TJ RN - Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Norte - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Análise de Sistemas

Mais Detalhes:

1. Curso baseado e estruturado levando em considerações os editais mais recentes do cargo/órgão;

2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;

3. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados;

4.Não serão ministrados os itens:Conhecimentos Específicos: Aritmética computacional. Gestão de pipelines no Gitlab CI.Experience (UX) e design de User Interface (UI). Métodos para avaliação de usabilidade. Padrões de front-end: SPA e PWA.Conhecimento da ferramenta Flyway.DevSecOps.Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI).Plataformas de desenvolvimento.Conceito de servidores de armazenamento de objetos.Conhecimentos das plataformas Jackrabbit (JCR).MinIO.  Resolução CNJ nº 182/2013 (Diretrizes para as contratações de Solução de Tecnologia da Informação e Comunicação). Práticas de metodologias ágeis: Scrum, Lean e Kanban. Qualidade de software e CMMI.Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança, integração e entrega contínua (CI/CD).Técnicas de testes de software. Testes automatizados e testes unitários (Selenium,e JMeter). Padrões de qualidade TDD, DDD e BDD. Métricas e estimativas de software. Engenharia de usabilidade. Princípios de User.Engenharia de software. Ciclo de vida do software.Metodologias de desenvolvimento de software. Zuul; Map Struct, Service Discovery e API Gateway. Controles e testes de segurança para aplicações e webservices. Conhecimento da ferramenta SonarQube. Hibernate, JPA, JBoss Seam, GraphQL e Swagger. RabbitMQ. Linguagens e tecnologias de marcação e estilos: Bootstrap. JUnit H2 DB. Gerenciamento de contêiners Docker, Kubernetes, e Rancher.IaC (Infrastructure as Code). Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. Java, Python Conhecimento de servidores de aplicação Java Platform, Enterprise Edition (JEE): JBoss, Tomcat, Node.js e Wildfly. Spring Eureka, TypeScript, Spring, Spring Cloud Padrões AMQP e AOP. Conhecimento do toolkit jBPM e Bizagi BPMS. Recomendações W3C. Openshift. Conhecimento de servidores web: Apache.

5. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.