RN  -  Tecnologia da Informação, Tribunais

TJ RN - Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Norte - Conhecimentos Específicos para o Cargo Analista Judiciário - Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Análise de Sistemas

(CÓDIGO: 148624)
323
Horas de aula

Sobre o curso

Última atualização em 04/2024

"Curso baseado no Edital 02/2023;
Não serão ministrados os itens:Conhecimentos Específicos: Aritmética computacional.Conhecimento das ferramentas Git, Gitlab e Jira. Gestão de pipelines no Gitlab CI.Experience (UX) e design de User Interface (UI). Métodos para avaliação de usabilidade. Padrões de front-end: SPA e PWA.Conhecimento da ferramenta Flyway.DevSecOps.Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI).Plataformas de desenvolvimento.Conceito de servidores de armazenamento de objetos.Conhecimentos das plataformas Jackrabbit (JCR).MinIO
Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;
As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados;
A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva;
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações
." 

 

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Estrutura de dados. Linguagens de programação, compiladores e interpretadores. Noções de linguagens procedurais: tipos de dados elementares e estruturados, funções e procedimentos. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Estruturas de dados: listas, filas, pilhas, tabelas hash e árvores; métodos de acesso, busca, inserção e ordenação em estruturas de dados; complexidade de algoritmos. Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança, integração e entrega contínua (CI/CD). Conhecimento das ferramentas Git, Gitlab e Jira. Gestão de pipelines no Gitlab CI. Testes automatizados e testes unitários (Selenium, Cucumber e JMeter). Padrões de qualidade TDD, DDD e BDD. Métricas e estimativas de software. Engenharia de usabilidade. Princípios de User Experience (UX) e design de User Interface (UI). Métodos para avaliação de usabilidade. Padrões de front-end: SPA e PWA. Padrões de arquitetura de software: MVC, orientado a eventos, microsserviços, cliente-servidor, pipes-and-filters, P2P, API RESTful, Spring Eureka, Zuul; Map Struct, Service Discovery e API Gateway. Controles e testes de segurança para aplicações e webservices. Análise estática de código fonte. Conhecimento da ferramenta SonarQube. Linguagens de programação. Conhecimento das linguagens: JavaScript, TypeScript, Java, PHP. Conhecimento dos frameworks e toolkits: Angular, jQuery, Vue, React, Spring, Spring Boot, Spring Cloud, Laravel, Django, Hibernate, JPA, JBoss Seam, JUnit. Linguagens e tecnologias de marcação e estilos: HTML, CSS e Bootstrap. REST e API RESTful. Conhecimento da linguagem GraphQL e Swagger. Padrões AMQP e AOP. Conhecimento do toolkit jBPM e Bizagi BPMS. Recomendações W3C. Modelo Nacional de Interoperabilidade (MNI). Conhecimento de SGBD Oracle, PostgreSQL, SQL Server e MySQL. Conceitos e propriedades das transações (ACID). PL/SQL: consultas e subconsultas; triggers, views, functions e stored procedures, packages; tratamento de erros; cursores; arrays. Conhecimento da ferramenta Flyway. Controle de concorrência e otimização de consultas. Algoritmos para exploração de dados Plataformas de desenvolvimento. Conhecimento de servidores web: Nginx e Apache. Conhecimento de servidores de aplicação Java Platform, Enterprise Edition (JEE): JBoss, Tomcat, Node.js e Wildfly. Conceito de servidores de armazenamento de objetos. Conhecimentos das plataformas Jackrabbit (JCR), H2 DB, MinIO, Elasticsearch, Apache Kafka e RabbitMQ. Gerenciamento de contêiners Docker, Kubernetes, Openshift e Rancher. Metodologias de indicadores OKR, PKI. Métodos, técnicas e ferramentas de gerência de projetos. Conceitos de gestão de riscos. Matriz RACI. Conceitos básicos de contratações de TI. Resolução CNJ nº 182/2013 (Diretrizes para as contratações de Solução de Tecnologia da Informação e Comunicação). Controle de acesso, segurança física e lógica; identificação, autorização e autenticação. Esteganografia e criptoanálise. Modos de operação de cifradores. Protocolos de autenticação OpenID Connect (OIDC), SSO, OAuth2 e SAML. Conhecimento da plataforma Keycloak. Características dos algoritmos RSA, AES, SSL e SHA-256. Organização da ICP-Brasil. Aulas Essenciais 80/20.

Sobre o concurso

Última atualização em 04/2024
O Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte (TJRN) divulgou no início da tarde desta sexta-feira (27) que resolveu pela suspensão temporária do concurso público para o preenchimento de 229 vagas no judiciário estadual, que estava em andamento. Não há data para continuidade.
Informações
Preparação a longo prazo
A definir vagas
RN
Inscrições Taxa R$ 0,00
Provas Banca Anterior FGV - Fundação Getúlio Vargas Último Edital Link Banca Examinadora Banca não definida Instituição TJ RN - Tribunal de Justiça do Estado do Rio Grande do Norte - Analista Judiciário – TI – Análise de Sistemas
Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Tecnologia da Informação, Tribunais TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Sim Prova de títulos Sim
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