DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social - Conhecimentos Específico para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados

"Curso baseado Edital 1/2023;
Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital:GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (IaC). Automação.INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE): 16 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 17 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 18 BI como suporte a processos de tomada decisão. 19 Análise de Dados e Informações. 20 Diagrama Entidade Relacionamento (ER). SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 7 Análise estática e dinâmica de código (SAST - Static Application Security Testing e DAST - Dynamic Application Security Testing").
Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;
As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados;
A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva;
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações." 

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo;
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado Aula Essencial 80/20.
5. Não serão ministrados em PDF: INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE): técnicas e métodos. 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 6 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 7Arquitetura de business intelligence.9 Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior), Javascript, COBOL. 10 Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs). 11 Desenvolvimento orientado à serviços.13 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle). 14Ferramenta de Automação. 15 Linguagem de Programação. 16 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 17 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards.
BANCO DE DADOS: 13 Banco de dados em memória. 15 Dados Estruturados e não Estruturados. 16 Avaliação de modelos de dados. 17 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).
COMPUTAÇÃO EM NUVEM: Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (IaC). Automação.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: 4.1 Controle de acesso. 6 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle),7 Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security
Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”). Análise de Dados