CPU PE - Concurso Público Unificado de Pernambuco - Conhecimentos Específicos para o Bloco 2 - Código 47A - Gestor Governamental - Planejamento, Orçamento e Gestão (Pós-Edital)
Sobre o curso
Última atualização em 12/2025
Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta!
Você poderá efetuar o cancelamento e obter 100% do dinheiro de volta em até 7 dias.
Aqui, no Gran, é satisfação garantida ou seu dinheiro de volta.
Mais detalhes
- Curso baseado no Edital nº 01/2025.
- Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
- As videoaulas ainda não disponibilizadas serão acrescidas de forma gradual, conforme o cronograma de gravação dos professores. Periodicamente, divulgaremos o cronograma com os novos vídeos a serem disponibilizados.
- A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com total dedicação para uma preparação verdadeiramente completa e eficaz.
- Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
- Não seram ministrado os seguintes itens do edital: Administração e Gestão estratégica: Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). mudança organizacional, Seminários, audiências públicas e ferramentas de participação popular. gestão de stakeholders. Estrutura-conduta-desempenho, modelo VRIO, Visão-baseada em recursos, Cadeia de Valor. Formulação e consolidação de Políticas Públicas: Decreto Estadual 39.336/2013 (Estabelece o Valor Público como objetivo dos Programas de Estado). Ciência de dados e análise de dados governamentais: Bancos de dados públicos: SICONFI, SIOP, SIGA, IBGE, DataSUS, CAGED etc. Cultura de dados no setor público. Transformação digital e estratégia digital governamental: Maturidade digital e redesenho de serviços. Experiência do usuário e usabilidade de serviços públicos. Integração de cadastros e plataformas públicas (gov.br, barramento de serviços).Inovação na gestão pública, gestão de projetos de inovação: Ecossistemas de inovação pública. Políticas públicas orientadas por dados e evidências. Nudges e ciências comportamentais aplicadas ao governoFerramentas como Canvas de projeto público, Teoria da Mudança.Inovação na gestão pública, gestão de projetos de inovação: Governo digital, GovTech e civic tech. Laboratórios de inovação no setor público (ex: GNova, LabHacker).Legislação Específica: Lei nº 14.804 (Regula o acesso a informações, no âmbito do Poder Executivo Estadual), Lei Complementar Estadual nº 141/2009 (Institui o Modelo Integrado de Gestão). Geografia: Regiões de Desenvolvimento (RDs): Critérios de regionalização adotados na Lei Complementar nº 388/2018 (Regulamenta o disposto no § 3º do art. 25 da Constituição Federal); caracterização das 12 RDs como unidades de planejamento. Ferramentas de gestão para monitoramento e avaliação: modelo lógico; árvore do problema; teoria da mudança e teoria do programa; plano de ação; meta-análise. Inferência causal: contrafactual e definição de grupo de controle; validade interna e externa; significância estatística e intervalo de confiança; variáveis observáveis e não observáveis; correlação e causalidade; viés de seleção. Técnicas de inferência causal: experimentos aleatórios e quase-experimentos; diferença-em-diferenças (DiD); regressão descontínua (RDD); dados em painel; pareamento; controle sintético; variáveis instrumentais. Inovação na gestão pública, gestão de projetos de inovação: Laboratórios: Laboratórios de inovação no setor público.
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Concursos realizar as modificações necessárias.
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Ciência de dados e análise de dados governamentais: Ferramentas para análise de dados (Excel avançado, R, Python – nível introdutório). Indicadores e métricas para avaliação de políticas públicas. Bancos de dados públicos: SICONFI, SIOP, SIGA, IBGE, DataSUS, CAGED etc. Cultura de dados no setor público.
5. Serão ministrados exclusivamente os PDFs Sintéticos disponibilizados
Sobre o concurso
Última atualização em 12/2025
Garantia de devolução do dinheiro em 7 dias.