TJ PA - Tribunal de Justiça do Estado do Pará - Analista Judiciário - Análise de Sistemas (Pós-Edital)

1.Curso baseado no Edital nº 01/2025. 
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 1.024  videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas
- slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados: Noções Gerais sobre DevOps: 3 Ambiente de clusters, Kubernetes, ferramenta de orquestração de contêineres, Openshift. Arquitetura de Software: 3.8 Swagger. Desenvolvimento de Software: 6.1 Uso de ferramentas e bibliotecas JUnit, Jasmine, Karma, Sonarqube, Mocks, Selenium. 8.4 Biblioteca Flyway.  Kafk. Programação: 9 PWA (Progressive Web Apps). 15.2 Apache Web Server.  Gitlab. Ciência de Dados: 7 Oracle Data Integrator (ODI). Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: 5 Frameworks IA (Pytorch, Hugging Face, vLLM). Arquitetura De Desenvolvimento Da Plataforma Digital Do Poder Judiciário Brasileiro (PDPJ-Br): Biblioteca Flyway.  Evento negocial. APIs reversas. 8 Ambiente de clusters, kubernetes. 9 Ferramenta de orquestração de contêineres. Rancher. 
6. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: 1 RPA (robotic process automation). 3 Métricas de qualidade de código. 4 Clean code. 5 Refactoring. 6 Testes e verificação de qualidade de códigos automatizados. 6.1 Uso de ferramentas e bibliotecas JUnit, Jasmine, Karma, Sonarqube, Mocks, Selenium, processo TDD – test driven development. 7.4 SQL padrão ANSI, PL/SQL, PL/pgSQL, transact-SQL. 8 Persistência. 8.1 JPA 2.0. 8.2 Hibernate 4.3 ou superior. 8.3 Hibernate Envers. 8.4 Biblioteca Flyway. 9 Mensageria e webhooks; message broker; RabbitMQ; evento negocial; Kafka webhook; APIs reversas. 10 JSON. PROGRAMAÇÃO: 1 Java (Jakarta EE 10+).4 C#/.Net Framework / .Net Core. 5 CSS3. 7 XML. 8 SPA (Single Page Applications). 9 PWA (Progressive Web Apps). 10 AJAX. 11 Frameworks (VueJS, Angular e React). 12 TypeScript. 13 Diretrizes de acessibilidade para conteúdo web (WCAG). 15 Servidores de aplicação. 15.1 WildFly. 15.2 Apache Web Server. 15.3 Tomcat Application Server. 15.4 Ferramentas de versionamento. 15.4.1 Git e Gitlab. CIÊNCIA DE DADOS: 7 Oracle Data Integrator (ODI). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA: 5 Frameworks IA (Pytorch, Hugging Face, vLLM). 6 Retrieval Augmented Generation (RAG). 7 Avaliação de modelos (sobre ajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC). 
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.