ISS Porto Velho/RO - Tecnologia da Informação Para o Cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal - Professores Equipe Gran Online (Pós-Edital)

Informações importantes:
1. Curso baseado no EDITAL Nº 1 – SEMEC – PORTO VELHO/RO, DE 27 DE ABRIL DE 2026;
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

Aulas em PDF

O curso conta com PDFs autossuficientes, ideais para quem busca objetividade e alto rendimento:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados, com leitura como recurso didático completo e linguagem clara.
2. Material prático que acelera a aprendizagem e facilita revisões.
3. Exercícios comentados, focados no padrão da banca.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital em PDF: Sistemas de Informação: 3.2Design patterns. 3.3 Princípios SOLID. 3.4 Princípios GRASP.  3.7Domain driven design(DDD). 3.8 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). Segurança da Informação: 10 Prevenção e tratamento de incidentes.15 Noções de monitoramento e análise de tráfego. 16.4 Principais algoritmos. 17 HTTPS/SSL. Banco de Dados:  3 Administração de banco de dados relacionais. 3.1 Projeto e implantação de SGBDs relacionais (Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL). 3.2 Administração de usuários e perfis de acesso. 3.3 Controle de proteção, integridade e concorrência. 3.4 Backupe restauração de dados. 3.5 Tolerância a falhas e continuidade de operação. 3.6 Monitoramento e otimização de desempenho,clusterde banco de dados. 7 Técnicas para pré-processamento de dados. 8 Processamento distribuído. 15 Massive parallel processing(MPP). Ciência de Dados: 12 Modelagem preditiva. 13 Visão computacional. 15 Redes neurais artificiais. 
   
5. Os PDF's ainda não disponíveis estarão acessíveis de modo gradativo. A coordenação pedagógica e o corpo docente estão atuando com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
6. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.