BADESUL Desenvolvimento - Agência de fomento do Rio Grande do Sul - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) - Módulo Especial - (Pós-Edital)
Sobre o curso
Última atualização em 03/2026
Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta!
Você poderá efetuar o cancelamento e obter 100% do dinheiro de volta em até 7 dias.
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A fim de preparar os candidatos para o concurso público da BADESUL Desenvolvimento - Agência de fomento do Rio Grande do Sul, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.
Mais detalhes:
- Curso baseado no Edital nº 01/2026.
- Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
- Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
- Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Engenharia reversa de modelos relacionais. Engenharia reversa de arquivos. T-SQL avançado. g. Administração do SQL Server: Instalação e configuração, tipos de instalação (standalone, cluster, FCI, Always On), edições do SQL Server (Enterprise, Standard, Developer, Express). Configuração inicial (collation, max memory / min memory, número de arquivos de dados e log), SQL Server Configuration Manager, TempDB (uso, boas práticas, contenção), Arquivos MDF, NDF e LDF. h. Segurança do SQL Server: Autenticação, logins, users, roles, permissões (DENY), Criptografia, Auditoria e SQL Server Audit, anonimização de dados com Dynamic Data Masking (DDM), boas práticas de segurança em ambientes governamentais. k. Performance e Tuning: Índices (Clustered x Nonclustered, Covering Index, Fill Factor), estatísticas, Execution Plan (plano de execução), Locks, Deadlock (conceito e causas). camadas de dados (staging, curadoria e consumo), organização e padronização de datasets para uso corporativo. noções de formatos colunares, compressão e particionamento para melhor desempenho e custo. n. Qualidade de Dados: profiling básico, regras de validação e consistência, tratamento de duplicidades, padronização de tipos e campos, checagens automatizadas para assegurar confiabilidade dos dados. o. Orquestração e Operação: agendamento de rotinas, dependências entre etapas, reprocessamento, registro de execução (logs) e monitoramento básico de falhas. linhagem de dados, documentação e catálogo, classificação de dados, controle de acesso e noções de privacidade aplicável (LGPD). i. Backup, Restore e Recuperação: Tipos de backups (full, diferencial e logs de transação), modelos de recuperação (simple, full, Bulk-Logged, restaurações (RECOVERY, NORECOVERY), estratégias de backup. j. Alta disponibilidade e recuperação de desastres (HA/DR): Always On Availability Groups, Failover Cluster Instances (FCI), Replicação (Transactional, Snapshot, Merge), Log Shipping, Diferença entre HA x DR.
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.
AULAS EM PDF:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Legislação Aplicável: j. Regulamentação das Agências de Fomento: Constituição e funcionamento das agências de fomento. k. Resolução do Conselho Monetário Nacional - CMN nº 2.828, de 30 de março de 2001 e respectivas alterações. m. Lei nº 4.595, de 31 de dezembro de 1964 - Dispõe sobre a Política e as Instituições Monetárias, Bancárias e Creditícias, cria o Conselho Monetário Nacional e dá outras providências. Conhecimentos Específicos: b. Desenvolvimento, rede e administração de banco de dados, considerando Banco de dados SQL Server 2022. c. representação física. e. Modelar Bancos de Dados. Transformação entre modelos: derivação do DER para esquema relacional e engenharia reversa de modelos relacionais. Engenharia reversa de arquivos e normalização de dados. f. T-SQL avançado, Restrições, Gatilhos, Procedimentos, Cursores e Tratamento de exceções, no banco de dados SQL Server. Instalação, organização física e lógica e segurança do SGBD SQL Server. g. Administração do SQL Server: Instalação e configuração, tipos de instalação (standalone, cluster, FCI, Always On), edições do SQL Server (Enterprise, Standard, Developer, Express), Configuração inicial (collation, max memory / min memory, número de arquivos de dados e log), SQL Server Configuration Manager, TempDB (uso, boas práticas, contenção), Arquivos MDF, NDF e LDF. h. Segurança do SQL Server: Autenticação, logins, users, roles, permissões (GRANT, REVOKE, DENY), Criptografia, Auditoria e SQL Server Audit, anonimização de dados com Dynamic Data Masking (DDM), boas práticas de segurança em ambientes governamentais. i. Backup, Restore e Recuperação: Tipos de backups (full, diferencial e logs de transação), modelos de recuperação (simple, full, Bulk-Logged, restaurações (RECOVERY, NORECOVERY), estratégias de backup. j. Alta disponibilidade e recuperação de desastres (HA/DR): Always On Availability Groups, Failover Cluster Instances (FCI), Replicação (Transactional, Snapshot, Merge), Log Shipping, Diferença entre HA x DR. k. Performance e Tuning: Índices (Clustered x Nonclustered, Covering Index, Fill Factor), estatísticas, Execution Plan (plano de execução), Locks, Deadlock (conceito e causas). l. organização e padronização de datasets para uso. m. Formatos e Organização de Dados: leitura e escrita de dados estruturados e semiestruturados (CSV, JSON e equivalentes), noções de formatos colunares, compressão e particionamento para melhor desempenho e custo. n. Qualidade de Dados: profiling básico, regras de validação e consistência, tratamento de duplicidades, padronização de tipos e campos, checagens automatizadas para assegurar confiabilidade dos dados. o. Orquestração e Operação: agendamento de rotinas, dependências entre etapas, reprocessamento, registro de execução (logs) e monitoramento básico de falhas. p. Metadados, Linhagem e Conformidade: metadados essenciais, linhagem de dados, documentação e catálogo, classificação de dados, controle de acesso.
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.
Sobre o concurso
Última atualização em 03/2026
Garantia de devolução do dinheiro em 7 dias.