DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil 2: Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica (Pós-Edital)

Prepare-se com quem mais aprova nas Carreiras de Tecnologia da Informação.

Se o seu objetivo é conquistar uma das carreiras mais valorizadas, estáveis e disputadas da área de Tecnologia da Informação, este curso foi desenvolvido exatamente para você.

O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Tecnologia da Informação para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação da DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social.

O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.
Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Tecnologia da Informação, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.

Isso significa: 
 Visão de prova 
 Foco absoluto no que realmente cai
 Conteúdo técnico no nível de exigência da banca
Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.

Informações importantes
1. Curso baseado no Edital nº 1/2026.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Banco de Dados: 7.1 Oracle 19C. 8 Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados. 10 Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. Arquitetura Tecnológica: 24 Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho.  24 DEVSECOPS. Computação em Nuvem e Virtualização: 8 Red Hat Clair. Linguagem de Programação, Frameworks e Versionamento de Software: Gitlab. Confluent Kafka. Segurança da Informação: 1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 4 Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. 5 Criptografia. 6 Proteção contra softwares maliciosos. 9 Conceitos: 9.1 IDS (Intrusion Detection System). 9.2 IPS (Intrusion Prevention System). 9.3 SIEM (Security Information and Event Management). 10 NIST Cybersecurity Framework version 1.1. Plataforma Básica: 4 Arquitetura de Sistemas Operacionais: Processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos). 5 Monitoramento: Servidores Físicos e Virtuais, Aplicações. Automação: 2 Conceitos e princípios de DevSecOps. 4 Gitlab, Jenkins e Rundeck.  5 Ferramentas de Gestão centralizada de Logs. 9 Programação em linguagens: Ruby, Groovy. Ferramentas Analytics: 5 Administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP). 6 Conceitos do processo de MDM (master data management). 7 Administração das Ferramentas: EBX, Trillium, DMX. 10 Conhecimento das ferramentas de programação, Zeppelin, Sas Guide, Dataservices. Aplicações: 11 Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server.
6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital. 

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

AULAS EM PDF:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Serão ministrados exclusivamente os PDFs Sintéticos já disponibilizados no curso.
5. Não será ministrado em PDF:  Introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem. REDES DE COMPUTADORES: VLANs.RDP. BANCO DE DADOS:6 Noções de administração de dados e de banco de dados. 7.1 Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019. 8 Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados.10 Noções para Otimização de Performance em Larga Escala. ARQUITETURA TECNOLÓGICA: 5 Gestão de Configuração: Controle de versão, controle de mudança e integração contínua.12 Engenharia de usabilidade. 13 Análise de requisitos de usabilidade. 14.Métodos para avaliação de usabilidade.16 SOLID. 17 35 GRASP. 18 TDD. 19 BDD. 20 Padrões de projeto.23 Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs. 24 Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS.COMPUTAÇÃO EM NUVEM E VIRTUALIZAÇÃO: 4 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 5 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 6 Infrastructure as Code (IaC). 7 Automação. 8 Red Hat Clair, 9 Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, FRAMEWORKS E VERSIONAMENTO DE SOFTWARE: Gitlab, React.js; Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka.SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO:10 NIST Cybersecurity Framework version 1.1.PLATAFORMA BÁSICA:3 Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Físicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS),Gestão e Segurança de Dados e LGPD. 4 Arquitetura de Sistemas Operacionais:Processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos). 5 Monitoramento: Servidores Físicos e Virtuais, Aplicações. AUTOMAÇÃO:4 Ferramentas de infraestrutura ágil, automatização, gerenciamento de configuração, integração contínua e entrega contínua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck). 5 Ferramentas de Gestão centralizada de Logs. 6 Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI. Operação e configuração. Shell Script (bash), Ruby, Groovy. 10 Observabilidade, coleta e análise de logs e métricas.FERRAMENTAS ANALYTICS: 3 Bancos de Dados Distribuídos. 5 Administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP). 6 Conceitos do processo de MDM (master data management). 7 Administração das Ferramentas: EBX, Trillium, DMX.R, SAS. 9 Conhecimento HIVE, HBASE. 10 Conhecimento das ferramentas de programação, Zeppelin, Sas Guide, Qlikview Designer, Dataservices. PLATAFORMA BAIXA: Unix: instalação, operação, monitoração, administração e suporte (troubleshooting). 6 Serviços de gerenciamento de redes, pacotes, discos, LVM, servidor FTP, NFS (Network File System), Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH, Postfix; administração de VMware vSphere, vCenter, vCloud, vROPs, XEN, KVM; conceitos e implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastre. Linguagens de script: Powershell, Shell Script. 8 Conformidade e automação de TI: Puppet, Ansible. APLICAÇÕES: 1 Desenvolvimento Java EE. 2 Conceito de servidor de aplicação Container WEB e EJB. 3 Padrões e antipadrões de projeto Java EE. Software para versionamento e guarda de fontes. 6 Arquitetura de aplicações: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a serviços (SOA), distribuída, peer to peer, barramento de mensagens. 7 Conceitos de Arquitetura Monolítica e MicroServiços.Shell Script. 9 Servidores de Aplicação: Jboss, Weblogic e framework Spring: operação, monitoração, administração, ajustes de desempenho. 10 Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). 11 Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server.