DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil 4: Inteligência de Informação (Pós-Edital)

Prepare-se com quem mais aprova nas Carreiras de Tecnologia da Informação.

Se o seu objetivo é conquistar uma das carreiras mais valorizadas, estáveis e disputadas da área de Tecnologia da Informação, este curso foi desenvolvido exatamente para você.

O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Tecnologia da Informação para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação da DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social.

O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.
Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Tecnologia da Informação, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.

Isso significa: 
 Visão de prova 
 Foco absoluto no que realmente cai
 Conteúdo técnico no nível de exigência da banca
Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.

 Reinvenção 2026: estude com a plataforma mais avançada do mercado.
Ao adquirir este curso, você passa a estudar com todos os recursos da Reinvenção 2026 do Gran Concursos, uma evolução completa na forma de se preparar para concursos públicos.

Informações importantes
1. Curso baseado no Edital nº 1/2026.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. Não srão ministrados os seguintes itens do edital: Banco de Dados: 13 Banco de dados em memória. Matemática: Notação de vetores. Produto vetorial. Transformações lineares. Normas L1 e L2. Autovalores e autovetores.
6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

 AULAS EM PDF:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Serão ministrados exclusivamente os PDFs Sintéticos já disponibilizados no curso.
5. Não será ministrado em PDF:CIÊNCIA DE DADOS: Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés.Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN.Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. 9 Visão computacional. 12 Ferramenta SAS. LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E SOFTWARES EM CIÊNCIAS DE DADOS: Apache Hadoop e Apache Spark. BANCO DE DADOS: Banco de dados em memória.