DATAPREV - Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social - Conhecimentos Específicos para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação - Perfil 4: Inteligência de Informação (Pós-Edital)

Informações importantes
1. Curso baseado no Edital nº 1/2026.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. Não srão ministrados os seguintes itens do edital: Banco de Dados: 13 Banco de dados em memória. Matemática: Notação de vetores. Produto vetorial. Transformações lineares. Normas L1 e L2. Autovalores e autovetores.
6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

  AULAS EM PDF:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF:CIÊNCIA DE DADOS: Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés.Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN.Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. 9 Visão computacional. 12 Ferramenta SAS. LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E SOFTWARES EM CIÊNCIAS DE DADOS: Apache Hadoop e Apache Spark. BANCO DE DADOS: Banco de dados em memória.