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Nacional  -  Tecnologia da Informação

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (Temporário) - Conhecimentos Específicos para Analista Censitário (AC) Desenvolvimento de Tecnologia da Informação (Pós-edital)

(CÓDIGO: 207507)
448
Horas de aula

Sobre o curso

Última atualização em 06/2026
A fim de preparar os candidatos para o concurso público da IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (Temporário), o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais detalhes:
  1. Curso baseado no Edital nº 02/2026.
  2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
  3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
  4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Algoritmosalgoritmos de busca e de ordenação. 2.2. Tipos abstratos de dados. 6. NET. 13. Processamento de consultas, otimização e ajustes de bancos de dados. 24.2. Projeto de entrada e de saída. 24.3. Controle de sistemas.
    32.1. Critérios, recomendações e guias de estilo; 32.2. Análise de requisitos de usabilidade; 32.3. Concepção, projeto e implementação de interfaces. 33. APLICAÇÕES DISTRIBUÍDAS: Monitores de processos e transações (TP monitors); 33.1. Gerência e protocolos de transações distribuídas. 34. Conceito de servidor de aplicação. 36. Aplicações móveis (tablets, celulares, PDAs e netbooks). 37. Tecnologias de multimídia e hipermídia. 37.1. Segurança: firewalls, mecanismos de autenticação, criptografia, certificados digitais e vírus. 38. Conceitos de comércio eletrônico. 41. ITIL V3. 51.2. frameworks:Express, Python/FastAPI ou Django REST Framework. 51.3. frontend moderno (Svelte). Desenvolvimento (incluindo Web): HTTP/HTTPS. 51.6. segurança (OAuth2, JWT). 51.7. integração de serviços. 51.8. ambientes de desenvolvimento (Visual Studio Code, .NET). 52. Bancos de Dados: banco de dados relacionais incluindo extensão espacial (Postgresql/PostGIS). 53. Dados Geoespaciais: modelos de dados geográficos (vetor e raster); 53.1. sistemas de referência (CRS, projeções cartográficas); 53.2. operações espaciais (buffer, overlay, spatial Join, entre outras); 53.3. python geoespacial (GeoPandas, Shapely, Fiona, Rasterio, PyProj); 53.4. serviços e Padrões Open Geospatial Consortium (OGC): WMS, WFS, WCS, CSW; 53.5. OGC APIs; 53.6. servidores de mapas e metadados espaciais: GeoServer e Geonetwork (conceitos e configuração); 53.7 tiles e pirâmides de mapa; 53.8. protocolos XYZ e WMTS; 53.9. metadados geoespaciais: ISO 19115 / 191115-1// 19115-2 / 19115-3/ 19139; 53.10. Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) e interoperabilidade. GeoWEB services (REST). 54.2. Open API; interoperabilidade governamental APIs e integração de sistemas; GeoJSON, 54.4. catálogos e descoberta de dados (CSW, DCAT). 55.4. uso de IA para análise de dados (incluindo geoespaciais); 56. Governança, Dados e Legislação: LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados); 57. Sistemas Operacionais, Redes e Segurança (Fundamentos Aplicados): sistemas operacionais - conceitos básicos (processos, threads, memória). 57.6. latência, throughput e noções de escalabilidade; 57.7. autenticação e autorização (OAuth2, JWT). 57.8. criptografia básica (TLS/HTTPS); 57.11. controle de acesso a dados (incluindo LGPD).

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.


AULAS EM PDF:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Conhecimentos Específicos: 1. Conceito de compilação e ligação de programas. 2. Algoritmos e estrutura de dados: algoritmos de busca e de ordenação; 2.1. Estruturas de dados básicas (arrays, pilhas, listas e filas); 2.2. Tipos abstratos de dados. 3. Programação orientada a objetos: encapsulamento; 3.1. classes e objetos; 3.2. herança e polimorfismo. BANCOS DE DADOS: Modelagem conceitual de dados: abordagem E-R (entidades e atributos; relacionamentos e cardinalidades; generalização). 7. Conceitos, arquiteturas e paradigmas de sistemas de bancos de dados. 8. Modelo relacional: conceitos básicos. 9. Projeto de bancos de dados relacionais: esquemas de bancos de dados relacionais; 9.1. Chave primária, alternativa e estrangeira; 9.2. Dependência funcional; 9.3. Normalização; 9.4. Restrições de integridade; 9.5. Mapeamento de modelo ER para modelo Relacional. 10. Linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e controle de dados (DCL). 11. Linguagem SQL Padrão ANSI 1999. 12. Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação. 13. Processamento de consultas, otimização e ajustes de bancos de dados. 14. Segurança. 15. Bancos de dados distribuídos: conceitos, tipos e arquiteturas. 16. SGBD Oracle: elementos básicos e programação com PL/SQL. 18. SGBD MS SQL Server: elementos básicos. 20. Conceitos de Data Warehouse, OLAP e OLTP. 21. Mapeamento Objeto Relacional. 22. ENGENHARIA DE SOFTWARE: Conceitos gerais. 23. Ciclo de vida de software. 24. Projeto de sistemas de informação: conceitos fundamentais; 24.1. Planejamento das atividades de análise; 24.2. Projeto de entrada e de saída; 24.3. Controle de sistemas; 24.4. Implementação de sistemas. 25. Processo de software: Processo Unificado (UP) (conceitos gerais, disciplinas, fases, papéis, atividades e artefatos); 25.2. CMM e CMMI (Capability Maturity Model Integration). 26. Análise, especificação e gerência de requisitos. 27. Análise e projeto Orientados a Objetos: principais conceitos; 27.1. Identificação de classes primárias; 27.2. Classes derivadas; 27.3. Mensagens e seus tratadores; 27.4. Representação; 27.5. Linguagem de modelagem UML; 27.7. Injeção de dependência; 27.8. Inversão de controle; 27.9. Refatoração. 28. Teste de software: técnicas de teste de software; 28.1. Teste unitário; 28.2. Teste de integração; 28.3. Teste funcional; 28.4. Teste de aceitação; 28.5. Teste de desempenho; 28.6. Teste de carga. 29. Gestão da qualidade: qualidade de processo de software; 29.1. Qualidade do produto. 30. Técnicas de estimativa de projetos: APF (Análise por pontos de função). 31.2. Service-Oriented Architecture (SOA); 33. APLICAÇÕES DISTRIBUÍDAS: Monitores de processos e transações (TP monitors); 33.1. Gerência e protocolos de transações distribuídas. 34. Conceito de servidor de aplicação. 35. Aplicações móveis (tablets, celulares, PDAs e netbooks). 31.3. Camadas de acesso a dados (OLEDB, ODBC, JDBC); 31.4. Software as a Service (SAAS). 36. REDES DE COMPUTADORES E INTERNET: Conceitos básicos de comunicação de dados. 37. Protocolo TCP/IP; Serviços: telnet, FTP, SFTP, SSH; 37.1. Segurança: firewalls, mecanismos de autenticação, criptografia, certificados digitais e vírus. 38. TECNOLOGIAS WEB: Servidores Web (Apache e IIS). 39. SOAP e REST. 40. Linguagens de marcação: XML, HTML, XHTML e DHTML. 41. CSS. 42. Ajax. 43. Tecnologias de multimídia e hipermídia. 44. Conceitos de comércio eletrônico. 45. GESTÃO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: Gerência de projetos: PMBOK (4ª edição). 46. ITIL V3. 47. COBIT. 48. Análise e modelagem Processos de Negócio: BPM e BPMN. 49. Fundamentos da Computação: estrutura de dados; 49.1. algoritmos (busca, ordenação, complexidade); 49.2. programação orientada a objetos e programação funcional; 49.3. vercionamento (git). 50.1. modelagem (UML, casos de uso, user stories); 50.2. arquiteturas (REST, microsserviços, event-driven); 50.4. testes (unitário, integração, contrato); 51. Desenvolvimento (incluindo Web): HTTP/HTTPS, APIs REST; Node.js, 51.7. integração de serviços; 51.8. ambientes de desenvolvimento (Visual Studio Code, Visual Studio .NET); 51.9. XML, XML Schema, JSON. 52. Bancos de Dados: banco de dados relacionais incluindo extensão espacial (Postgresql/PostGIS); 52.1. modelagem relacional (SQL); 52.2. modelagem de dados; 52.3. SQL (DDL, DML, DCL); 52.4. linguagem procedural PL/pgSQL; 52.5. transações e consistência; 52.6. indexação (incluindo índices espaciais) e otimização; 54. Integração e Interoperabilidade: Arquitetura Orientada a Serviço (SOA); 54.1. web services e GeoWEB services (REST); 54.2. Open API; APIs e integração de sistemas; 54.3. formatos e esquemas padronizados: JSON, GeoJSON , XML, XML Schema; 54.4. catálogos e descoberta de dados (CSW, DCAT). 56.2. governança de dados; qualidade de dados; 57. Sistemas Operacionais, Redes e Segurança (Fundamentos Aplicados): sistemas operacionais - conceitos básicos (processos, threads, memória); 57.1. sistemas operacionais Windows; 57.2. modelo TCP/IP – conceitos; 57.3. HTTP/HTTPS (requisição, resposta, headers, status codes); 57.4. DNS, IP, portas; 57.5. comunicação cliente-servidor; 57.6. latência, throughput e noções de escalabilidade; 51.4. HTML5, CSS3 e JavaScript moderno (ES6+);52.7. bancos de dados NoSQL (MongoDB, Redis). 4.8. Java EE; 4.9. Desenvolvimento de aplicações com Eclipse. 5. Linguagem de programação C#: variáveis e tipos de dados; 5.1. Operadores e expressões; 5.2. Estruturas de controle (sequência, seleção e repetição); 5.3. Tratamento de exceção; 5.4. Depuração de programas; 5.5. Construção e uso de componentes e bibliotecas; 5.6. Acesso a bancos de dados; 5.7. Definição de formulários; 5.8. Desenvolvimento de aplicações com Visual Studio. 6. NET. 31. Arquiteturas de software: padrões de arquitetura de aplicações corporativas; 31.1. MVC (Model-View-Controller); 32. Acessibilidade e engenharia de usabilidade: conceitos básicos de engenharia de usabilidade; 32.1. Critérios, recomendações e guias de estilo; 32.2. Análise de requisitos de usabilidade; 32.3. Concepção, projeto e implementação de interfaces. GraphQL. 51.3. frontend moderno (SPA – Svelte, React ou similar); 51.2. frameworks: Node.js/Express, Python/FastAPI ou Django REST Framework. 51.5. TypeScript (tipagem estática, interfaces e generics). 19. SGBD PostgreSQL: elementos básicos e programação com PL/pgSQL. Java/Spring Boot. 51.6. segurança (OAuth2, JWT, OWASP Top 10); 57.7. autenticação e autorização (OAuth2, JWT); 57.8. criptografia básica (TLS/HTTPS); 57.9. OWASP Top 10 (principais vulnerabilidades); 57.10. segurança em APIs; 57.11. controle de acesso a dados (incluindo LGPD). 53. Dados Geoespaciais: modelos de dados geográficos (vetor e raster); 53.1. sistemas de referência (CRS, projeções cartográficas); 53.2. operações espaciais (buffer, overlay, spatial Join, entre outras); 53.3. python geoespacial (GeoPandas, Shapely, Fiona, Rasterio, PyProj); 53.4. serviços e Padrões Open Geospatial Consortium (OGC): WMS, WFS, WCS, CSW; 53.5. OGC APIs; 53.6. servidores de mapas e metadados espaciais: GeoServer e Geonetwork (conceitos e configuração); 53.7 tiles e pirâmides de mapa; 53.8. protocolos XYZ e WMTS; 53.9. metadados geoespaciais: ISO 19115 / 191115-1// 19115-2 / 19115-3/ 19139; 53.10. Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE) e interoperabilidade.
5. Não serão ministrados em PDFs Sintéticos: Conhecimentos Específicos.

Sobre o concurso

Última atualização em 06/2026
Construa sua preparação com uma metodologia completa, desenvolvida para maximizar seu desempenho e acelerar sua evolução. Nossos cursos do IBGE reúnem videoaulas, materiais didáticos atualizados e conteúdos elaborados para que você foque no que realmente importa. Além disso, você conta com o acompanhamento de professores experientes, que oferecem orientações práticas para tornar sua jornada de estudos mais objetiva e eficiente. Para elevar ainda mais seus resultados para o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, você terá acesso a um plano de estudos estruturado, criado para organizar sua rotina e otimizar cada etapa da aprendizagem. Em uma plataforma moderna e intuitiva, você encontra recursos que facilitam a absorção do conteúdo e ajudam a manter a constância nos estudos. Resumo: O IBGE (Censo 2026) está com inscrições abertas em períodos que vão de 12/06/2026 a 15/07/2026, com taxas entre R$37,50 e R$53,00. As provas objetivas serão aplicadas nos dias 30/08/2026 e 27/09/2026, ofertando milhares de vagas de níveis médio e superior com remunerações de até R$5.255,40 mais auxílio-alimentação.
Informações
Edital publicado (Inscrições abertas)
Data da Prova 30/08/2026
39 vagas
Salário de R$ 5.255,40
Nacional
Inscrições Taxa R$ 37,50 Data 17/06/2026 a 15/07/2026
Provas Data da Prova 30/08/2026 Banca Examinadora Instituto Avalia Instituição IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (Temporário) - Analista Censitário (AC) Desenvolvimento de Tecnologia da Informação
Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Tecnologia da Informação TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Não Prova de títulos Sim
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Este curso inclui:
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