SP  -  Fiscais e de Controle, Tecnologia da Informação

SEFAZ SP - Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia de Informação e Comunicação (Módulo Especial)

(CÓDIGO: 199296)
1350
Horas de aula

Sobre o curso

Última atualização em 03/2026
A fim de preparar os candidatos para o concurso público da SEFAZ SP - Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais detalhes:
  1. Curso baseado no Edital nº 02/2025.
  2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
  3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
  4. Não serão ministrados: Em Contabilidade Avançada e de Custos: Mensuração a valor justo: conceitos envolvidos, mensuração, cálculos e tratamento contábil. Empréstimos. Debêntures. Reorganização e reestruturação de empresas: incorporação, fusão, cisão e extinção de empresas: aspectos contábeis, fiscais e societários. Conversão de demonstrações contábeis e efeitos das mudanças nas taxas de câmbio: objetivo, definições, procedimentos e contabilização. Em Conhecimentos Específicos: IA em Segurança: uso da IA na proteçãoAcessibilidade: HTML, CSS, páginas responsivas, norma ABNT NBR 17225:2025. Gestão Financeira de TI: TCO, ROI, CAPEX vs. OPEX, FinOps. Gestão de Stakeholders e Comunicação. Governança de TIC:  responsabilidades e papéis de TIC. Definição, implantação e gestão de políticas e procedimentos organizacionais. Gestão ágil de produtos e projetos digitais: Gerenciamento de Produto Digital: visão, valor. Gestão de Portfólios e Produtos. Arquitetura corporativa: Fundamentos da Arquitetura Corporativa. Definição e propósito da arquitetura corporativa. Alinhamento estratégico entre TI e negócio. Benefícios: interoperabilidade, padronização, governança, eficiência operacional, sustentabilidade tecnológica. Desenvolvimento: IA com GitHub Copilot. Arquitetura: padrões arquiteturais. Conceitos e Estratégias: defesa em profundidade. Soluções de Segurança: SOC, IAM, antivírus. Redes e Comunicação Segura. Gestão de Vulnerabilidades e Gestão de Incidentes. Gestão de Riscos Cibernéticos: ISO/IEC 27005:2023. Tipos de ataques cibernéticos e estratégias de contenção. IA em segurança: ataques elaborados por IA. Segurança de endpoint. Segurança em Nuvemprincípios e boas práticas de segurança para ambientes cloud com base na norma NBR ISO/IEC 27017:2016. Ciência de dados e inteligência artificial: Fundamentos: ciclo de vida. Engenharia de Dados: limpeza, preparação. Análise de Dados: análise exploratória de dados. Plataformas e soluções de computação em nuvem para Big Data e Analytics. Norma NBR ISO/IEC 42001:2024 (Sistema de Gestão de Inteligência Artificial). NBR ISO/IEC 23894:2023 (Gestão de riscos de IA). Infraestrutura de TI: Redes: administração. Acesso remoto, ferramentas de colaboração e comunicação. Nuvem: híbrida e multicloud. Decreto do Estado de São Paulo nº 58.052/2012.


     

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
 
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. O curso está em fase de estruturação.
 
Treinamento Intensivo:

Se você já estuda há algum tempo, você já sabe de muita coisa!
Você já sabe que o processo de aprendizagem passa por vários momentos, entre os quais se destacam a aquisição, a fixação e a manutenção do saber. Você também já sabe que a manutenção deve ser contínua e, de preferência, em espiral ascendente de entendimento e consolidação do conhecimento. Talvez você não saiba, porém, como entrar neste ciclo virtuoso de aprendizagem e alto desempenho. Não sabia! O Gran criou uma turma essencial (e especial!) para quem já está na fase de revisão do conteúdo – o Treinamento Intensivo.
Proposta: Resolução de exercícios focados na banca. Treinar e acompanhar a resolução de provas/questões de maneira minuciosa para te levar a um melhor nível de compreensão sobre as exigências da banca organizadora do seu concurso, além de te ajudar a entender a estrutura das questões/dis
ciplinas e o nível de detalhamento exigido. Assim, você poderá colocar em prática seus estudos e avaliar se a sua preparação está trazendo os resultados esperados.Então, vamos unir nossas forças! Vamos estudar juntos?
Observação: Serão gravadas apenas as aulas dos Conhecimentos Gerais e Básicos.

 TREINAMENTO INTENSIVO E DIFERENCIAIS EXCLUSIVOS:
:marca_de_verificação_branca: Treinamento Intensivo (curso em exercícios).
:marca_de_verificação_branca: Sprint Final (80/20).
:marca_de_verificação_branca: Simulados Inéditos.
:marca_de_verificação_branca: Vade Mecum Facilitado.
:marca_de_verificação_branca: Edital Verticalizado.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
 
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
5. Não serão ministrados em PDF: Estatística: Modelagem estatística e aprendizado de máquina: visualização e comunicação de resultados; aprendizado supervisionado e não supervisionado; processos de treinamento, validação e teste; modelos supervisionados (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, k- vizinhos mais próximos (k-NN), máquinas de vetor de suporte (SVM); modelos não supervisionados (k-means, agrupamento hierárquico, análise de componentes principais (PCA), componentes independentes (ICA), regras de associação); overfitting, underfitting, regularização (Ridge, Lasso), seleção de variáveis e redução de dimensionalidade; identificação de padrões, tendências e anomalias. Administração Pública: Administração de compras: processos de compras governamentais. Sustentabilidade das contratações. Lei Complementar nº 131/2009, que acrescenta dispositivos à Lei Complementar nº 101/2000, que estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências. Contabilidade Geral: Demonstração das mutações do patrimônio líquido. SPED Contábil. Auditoria: TÍTULO I - DA FISCALIZAÇÃO do LIVRO IV - Da Administração Tributária – artigos 490 a 509-A do Decreto 45.490/2000 (RICMS/SP). Penalidades – artigos 85 a 88 da Lei n° 6.374, de 01/03/1989. Tecnologia da Informação e Comunicação – TIC: Estratégia e governança de TI: Gestão de Nível de Serviço (SLAs) e Melhoria Contínua. Gestão Financeira de TI: TCO, ROI, CAPEX vs. OPEX, FinOps. Gestão de Stakeholders e Comunicação. Planejamento Estratégico de TIC: PETIC, PDTIC, alinhamento estratégico entre TIC e Negócio. Gestão de Contratações e de Fornecedores: Nova Lei de Licitações e Contratações (Lei nº 14.133/2021); riscos e conformidade em contratações; critérios de qualificação e avaliação de desempenho de fornecedores; Gestão de Riscos: ISO 31000:2018. Governança de TIC: Cobit 2019, ITIL v4, redação técnica e normativa; responsabilidades e papéis de TIC; definição, implantação e gestão de políticas e procedimentos organizacionais. Gestão ágil de produtos e projetos digitais: Gerenciamento de Produto Digital: visão, valor, OKRs, roadmaps; Gestão de Portfólios e Produtos; Metodologias Ágeis: SCRUM Guide 2020, KANBAN, LEAN, SAFe 6.0 (papéis). Gerência de Requisitos: épicos, features, histórias de usuário, análise de pontos de função. Arquitetura corporativa: Fundamentos da Arquitetura Corporativa. Definição e propósito da arquitetura corporativa. Alinhamento estratégico entre TI e negócio. Benefícios: interoperabilidade, padronização, governança, eficiência operacional, sustentabilidade tecnológica. Desenvolvimento de sistemas: Desenvolvimento: .NET 8+, GIT, qualidade de software, IA com GitHub Copilot. Acessibilidade: HTML, CSS, páginas responsivas, norma ABNT NBR 17225:2025. Segurança: programação segura, revisão de código, testes em aplicações web e Web Services, OWASP Top 10:2021. CIS Controls v8.1. Testes: unitários, integração, TDD, BDD. Ciclo de Vida: gestão completa do desenvolvimento ao suporte. DevSecOps: conceitos, práticas e ferramentas. Padrões arquiteturais (MVC, DDD, arquitetura hexagonal), arquiteturas nativas em nuvem (Cloud-Native), APIs REST. Segurança da informação: Normas e Legislação: ISO/IEC 27001:2024, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022, LGPD. Conceitos e Estratégias: defesa em profundidade, Zero Trust, anonimização de dados. Criptografia e Certificação Digital, PKI. Soluções de Segurança: firewall/NGFW, IPS, SIEM, SOC, IAM, WAF, EDR, antivírus. Redes e Comunicação Segura. Gestão de Vulnerabilidades e Gestão de Incidentes, NIST SP 800-61 rev. 2, NBR ISO/IEC 27035-1:2023. Controle de Acesso: autenticação, SSO, MFA, OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC). Gestão de Riscos Cibernéticos: ISO/IEC 27005:2023. Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos. Tipos de ataques cibernéticos e estratégias de contenção. IA em segurança: ataques elaborados por IA e uso da IA na proteção. Segurança de endpoint. Segurança em Nuvem: princípios e boas práticas de segurança para ambientes cloud com base na norma NBR ISO/IEC 27017:2016. Ciência de dados e inteligência artificial: Fundamentos: tipos de dados, ciclo de vida. Big Data e Arquitetura: Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Processamento distribuído. Engenharia de Dados: pipelines, ETL/ELT, técnicas para tratamento, limpeza, preparação, enriquecimento, normalização, tempo real, qualidade de dados. Banco de Dados: relacionais, colunares, NoSQL, Linguagem SQL e variações. Análise de Dados: OLAP, analytics, análise exploratória de dados. Ferramentas e Linguagens para ciência de dados: R, Python (pySpark, pandas, scikit-learn, nltk). MLOps: implantação, versionamento de modelos, automação. Governança e Ética em IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, alucinação, viés. Plataformas e soluções de computação em nuvem para Big Data e Analytics. Norma NBR ISO/IEC 42001:2024 (Sistema de Gestão de Inteligência Artificial); NBR ISO/IEC 23894:2023 (Gestão de riscos de IA). Sigilo Fiscal e sigilo funcional (Código Tributário Nacional, de 25 de outubro de 1966, art. 198-199, Resolução SF Nº 20, de 14-03-2012, com modificações introduzidas pela Resolução SFP 42/2020 e atualizações). Infraestrutura de TI: Redes:conceitos, arquitetura, endereçamento,  administração, SDN. Acesso remoto, rede wireless, ferramentas de colaboração e comunicação. Armazenamento: automação e estratégias de backup e recuperação, proteção de dados, replicação, rede SAN. 35 Tipos de storage, deduplicação, compressão, virtualização.
5. Serão somente disponibilizados os PDFs sintéticos já disponíveis no curso.
 

 

Sobre o concurso

Última atualização em 03/2026
A fim de preparar os candidatos para o concurso da SEFAZ SP - Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, o Gran Cursos Online escalou uma equipe de professores experientes. O curso aborda a teoria dos tópicos mais relevantes do último edital e conta com material de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores.
Informações
Preparação a longo prazo
SP
Inscrições Taxa R$ 0,00
Provas Banca Anterior FCC - Fundação Carlos Chagas Último Edital Link Instituição SEFAZ SP - Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia de Informação e Comunicação
Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Fiscais e de Controle, Tecnologia da Informação TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Não Prova de títulos Não
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Este curso inclui:
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