Aeronáutica - Exame de Admissão - EAOEAR - Engenharia da Computação (CMP) Com Orientações para o TAF (Pós-edital)

A fim de preparar os candidatos para o Exame de Admissão aos Cursos de Adaptação (IE EA CADAR/ CAFAR/ CAMAR/ EAOAP/ EAOEAR/ EIAC 2027).  , o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.
Mais detalhes:

1. Curso baseado no Edital Exame de Admissão aos Cursos de Adaptação (IE EA CADAR/ CAFAR/ CAMAR/ EAOAP/ EAOEAR/ EIAC 2027).
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Conhecimentos Específicos: Componentes e arquiteturas de sistemas computacionais (hardware e software). Processamento paralelo e distribuído. Componentes e arquiteturas de processadores. Conjuntos de instrução do processador. Pipeline. Interface entre processadores e periféricos. GPU. Plataforma de computação paralela CUDA. Introdução a aplicativos. Tabelas hash,
   árvores balanceadas e algoritmos de pesquisa e ordenação. Qualidade de serviço (QoS). Banco de Dados: de Sistemas Gerenciadores de Banco balanceamento de carga. Princípios de Engenharia de Software: qualidade do software, métricas e prototipagem, e técnicas e estratégias de validação.
   

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.



  Sobre o TAF:
A fim de preparar os candidatos aprovados nas provas objetivas para o Teste de Aptidão Física, o Gran e o AprovaTAF firmaram uma parceria para oferecer um curso único no mercado educacional. Por meio de um sistema moderno de diagnóstico virtual e videoaulas online, o candidato/a será orientado de maneira prática e objetiva para os testes físicos relevantes ao certame.
Para o TAF serão disponibilizadas videoaulas com orientações de um profissional da área.
Após a liberação da matrícula, o usuário deverá enviar seus dados (nome completo e CPF) para: aprovataf@gmail.com
Em até 48h o aluno receberá uma senha de acesso por email em até 24h para fazer o login no site parceiro, AprovaTaf.com.br, onde poderá iniciar seu preparatório imediatamente.
  Diferenciais exclusivos:
- Acesso a um conteúdo exclusivo do treinamento para o TAF, meticulosamente feito por Especialistas em Testes Físicos (Mestres e Doutores em Educação Física) para concursos há mais de 20 anos.
- Treinamento totalmente específico (treinar o que precisa ser treinado de acordo com os testes previstos no edital).
-Treinamento Periodizado (estímulos e descansos adequados)
-Treinamento de acordo com o nível de aptidão física do aluno, analisado antes do início do curso.
- Orientação através de videoaulas sem necessidade de deslocamento para uma academia.

AULAS EM PDF:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF: Conhecimentos Específicos: 6.3.1 Componentes e arquiteturas de sistemas computacionais (hardware e software). Linguagens de programação, compiladores e interpretadores. Representação de dados: binário, hexadecimal e decimal. Processamento paralelo e distribuído. Componentes e arquiteturas de processadores. Conjuntos de instrução do processador. Aritmética computacional. Pipeline, Hierarquia de memória; Interface entre processadores e periféricos. Multiprocessamento simétrico e assimétrico. GPU. Plataforma de computação paralela CUDA. Fundamentos de sistemas operacionais. Gerenciamento de processos e fluxos de execução (threads): escalonamento, comunicação e sincronização entre processos, impasses (deadlocks) e esgotamento de recursos (starvation). Gerenciamento de memória: alocação, paginação, segmentação e memória virtual. Sistemas de entrada e saída. Introdução a aplicativos de JAVA e Python. Estrutura de Dados: listas, pilhas, filas, tabelas hash, árvores binárias, árvores balanceadas e algoritmos de pesquisa e ordenação. Programação orientada a objetos (POO): conceitos de orientação a objetos. Armazenamento de dados: conceitos de Storage Area Networks (SAN) e Network Attached Storage (NAS). Redundant Array of Inexpensive Disks (RAID): níveis 0, 1, 5, 6, 1+0 e 0+1. Backup: políticas de backup; tipos de backup (completo, incremental e diferencial). Redes - modelos de referência OSI e TCP/IP, arquiteturas e topologias, redes locais padrões 802.3 e 802. Protocolos:  IPSec, ARP, ICMP, SNMP, SSH, SSL, DNS, SMTP, LDAP, RADIUS, H.323, RTP, RTCP, SIP e NTP; NAT; Conceitos básicos de protocolos de roteamento; VPN. Qualidade de serviço (QoS). Segurança da Informação: conceitos básicos. Confidencialidade, disponibilidade e integridade. Vulnerabilidade, risco e ameaça. Código malicioso (malware): Vírus, worms, cavalos de Tróia, spyware, bots, adware, keyloggers, backdoors e rootkits. Criptografia de chave pública e privada, certificados digitais, assinaturas digitais, função hash. Controle de acesso: autenticação, autorização e auditoria; controle de acesso baseado em papéis (RBAC); autenticação ; single sign on. Segurança em Redes: filtragem de tráfego com firewalls ou listas de controle de acesso (ACL), proxy e proxy reverso. Ataques denegação de serviço (DoS e)DDoS). Sistemas de detecção de intrusão (IDS) e sistemas de prevenção de intrusão (IPS). Protocolos SSL e TLS. Mecanismos de filtragem de mensagens indesejadas (spam): listas negras, listas cinzas, filtragem baseada em regras. Gestão de segurança da informação (ISO 27001 e ISO 27002). Bancos de dados relacionais e distribuídos. Alta disponibilidade e balanceamento de carga. Independência de dados. Dicionário de dados. Modelagem entidade: relacionamento (ER); normalização; linguagens de definição e manipulação de dados. Princípios de Engenharia de Software: conceitos, ciclo de vida, ciclo de desenvolvimento, métodos e modelos de desenvolvimento, qualidade do software, métricas e prototipagem, análise e técnicas de levantamento de requisitos e técnicas e estratégias de validação. Qualidade de Software (CMMI 2.0): conceitos básicos e objetivos; disciplinas e formas de representação; níveis de capacidade e maturidade; processos e categorias de processos. Gestão de Infraestrutura de Tecnologia da Informação: Information Technology Infrastructure Library versão 4 (ITIL 4). Governança de Tecnologia da Informação: Control Objectives for Information and related Technology 5 (COBIT 5). Gestão de Projetos: Ciclo de vida de um projeto, grupos de processos, áreas de conhecimento e ferramentas para o gerenciamento de projetos.  
5. Não serão ministrados em PDFs Sintéticos: Redação.