ALECE - Assembleia Legislativa do Estado do Ceará - Analista Legislativo - Cargo 01: Análise de Dados (Pós-Edital)

 A fim de preparar os candidatos para o concurso público da ALECE - Assembleia Legislativa do Estado do Ceará, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

1. Curso baseado no Edital nº 01/2026. 
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
4. Não serão ministrados: APIs, Integração de dados heterogêneos e interoperabilidade. Coleta e Integração de Dados Fontes de dados no Legislativo: diários oficiais, proposições, sistemas de votação, dados orçamentários, bases externas. Técnicas de coleta: raspagem web (web scraping), Extração de informações de documentos (PDFs, digitalizações). Simulação e cenários preditivos para apoio a comissões e gabinetes. Ambientes de notebook (Jupyter, Colab). Reproducibilidade científica em análises legislativas.
   
   O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.

AULAS EM PDF:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Serão somente disponibilizados os PDFs sintéticos já disponíveis no curso.
5. Não serão ministrados em PDF: Conhecimentos Específicos: Fundamentos de Ciência de Dados. Conceitos básicos: dado, informação, conhecimento, inferência estatística. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados (textos, PDFs, imagens, logs). Ciclo de vida do dado: coleta, armazenamento, processamento, análise, visualização e descarte. Coleta e Integração de Dados. Fontes de dados no Legislativo: diários oficiais, proposições, sistemas de votação, dados orçamentários, bases externas. Técnicas de coleta: raspagem web (web scraping), APIs, ETL (Extract, Transform, Load). Integração de dados heterogêneos e interoperabilidade. Qualidade, Integridade e Governança de Dados. Dimensões da qualidade de dados: precisão, completude, consistência, atualidade. Limpeza e pré-processamento: tratamento de missing values, detecção de outliers, padronização. Governança de dados: catálogo de dados, linhagem, metadados. Legislação e Conformidade. Tableau, Metabase. Linguagens de programação: R. SQL para consulta a bancos de dados relacionais. Ambientes de notebook (Jupyter, Colab). Reproducibilidade científica em análises legislativas. Segurança da informação e anonimização de dados. Transparência e explicabilidade de modelos (XAI). Ética e Boas Práticas em Ciência de Dados. Vieses algorítmicos e equidade. Linguagens de programação: Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).