PE
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Tecnologia da Informação
CPU PE - Concurso Público Unificado de Pernambuco - Bloco 1 - Código: 13A - ATI - Analista de Aplicações de Tecnologia da Informação e Comunicação (Pós-edital)
(CÓDIGO: 197234)
590
Horas de aula
Sobre o curso
Última atualização em 12/2025
Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta!
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A fim de preparar os candidatos para o concurso público do CPU PE - Concurso Público Unificado de Pernambuco, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.
Mais detalhes:
Mais detalhes:
- Curso baseado no Edital nº 01/2025.
- Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
- Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
- Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Integração e entrega contínua com GitLab CI/CD, Jenkins e GitHub Actions. Princípios de design de software: DRY, KISS. C# e .NET para aplicações corporativas. APIs RESTful com OpenAPI/Swagger; gateway e service discovery; event-driven. Desenvolvimento Web: Node.js. cache (Redis). Logs, métricas e traces (Prometheus/Grafana/ELK) como prática de pipeline/operabilidade. SEIG (Lei nº 12.985/2006). Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos.Comunicação com equipes e usuários.
O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF: Legislação: Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004), SEIG (Lei nº 12.985/2006). Inglês técnico. Engenharia de Software: Ciclo de vida do software: concepção, análise, projeto, implementação, testes, implantação, manutenção e evolução. Levantamento e gestão de requisitos funcionais e não funcionais. Modelagem de sistemas com UML 2.5 (diagramas estruturais e comportamentais). Modelagem de processos de negócio com BPMN. Metodologias ágeis - Scrum, Kanban, XP. PMBOK 7ª edição. Métricas de estimativa de prazo e custo: APF – Análise de Pontos de Função. Linguagens e programação: Java: Jakarta EE, Spring Boot, Spring Data, Hibernate, JPA. Python 3.x para aplicações Web e scripts. C# e .NET para aplicações corporativas. JavaScript/TypeScript para front-end e back- end. Desenvolvimento Web: HTML5, CSS3, Angular, React, Node.js. Integração de sistemas e APIs. Algoritmos e lógica de programação. Arquitetura orientada a serviços (SOA) e microsserviços. APIs RESTful com OpenAPI/Swagger; gateway e service discovery; event-driven; cache (Redis) e mensageria. Princípios de design de software: SOLID, DRY, KISS. Padrões de projeto (Design Patterns – GoF: criacionais, estruturais e comportamentais). DevOps e CI/CD: Integração e entrega contínua com GitLab CI/CD, Jenkins e GitHub Actions. Versionamento de código com Git e GitFlow. Pipelines de build, testes automatizados e deploy. Logs, métricas e traces (Prometheus/Grafana/ELK) como prática de pipeline/operabilidade. Automação de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Docker e Kubernetes. OWASP API Security Top 10:2023; OWASP ASVS 5.0 (noções); práticas de DevSecOps (SAST/DAST/SCA), gestão segura de segredos. CIS Controls v8.1. Banco de Dados: Linguagens SQL: ANSI SQL, PL/SQL (Oracle), T-SQL (SQL Server), PL/pgSQL (PostgreSQL). Subconjuntos da linguagem: DDL, DML, DCL. Modelagem conceitual, lógica e física de dados. Normalização e integridade referencial. Otimização de consultas (tuning e uso de índices). Integração entre sistemas e bases de dados relacionais segurança em navegação; Segurança da informação backup, políticas de segurança e plano de contingência; e autenticação multifator; Atendimento e suporte técnico: Boas práticas no atendimento técnico; registro e classificação de chamados; níveis de suporte (1º e 2º); conceitos de Service Desk e ITIL v4; inventário e controle de ativos de TI, fundamentos de gerenciamento ágil de projetos (Scrum). Modelagem de processos de negócio com BPMN. Fundamentos de banco de dados: Conceitos de SGBD e arquitetura; modelagem de dados (MER, normalização); SQL ANSI básico (DDL/DML); noções de segurança, backup e restauração; documentação e padronização de dados. Tipos de nuvem (pública, privada e híbrida); noções de segurança em nuvem. Comunicação técnica: Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos; comunicação com equipes e usuários. Inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software: Conceitos, aplicações e limitações; modelos de linguagem (LLM), agentes inteligentes, frameworks e uso de IA em ciclo de vida e manutenção de software.
5. Não será ministrado em PDF Sintético: Língua Portuguesa: Redação oficial: modalidades e princípios normativos.
6. Somente serão disponibilizados os PDFs sintéticos já disponíveis no curso.
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF: Legislação: Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004), SEIG (Lei nº 12.985/2006). Inglês técnico. Engenharia de Software: Ciclo de vida do software: concepção, análise, projeto, implementação, testes, implantação, manutenção e evolução. Levantamento e gestão de requisitos funcionais e não funcionais. Modelagem de sistemas com UML 2.5 (diagramas estruturais e comportamentais). Modelagem de processos de negócio com BPMN. Metodologias ágeis - Scrum, Kanban, XP. PMBOK 7ª edição. Métricas de estimativa de prazo e custo: APF – Análise de Pontos de Função. Linguagens e programação: Java: Jakarta EE, Spring Boot, Spring Data, Hibernate, JPA. Python 3.x para aplicações Web e scripts. C# e .NET para aplicações corporativas. JavaScript/TypeScript para front-end e back- end. Desenvolvimento Web: HTML5, CSS3, Angular, React, Node.js. Integração de sistemas e APIs. Algoritmos e lógica de programação. Arquitetura orientada a serviços (SOA) e microsserviços. APIs RESTful com OpenAPI/Swagger; gateway e service discovery; event-driven; cache (Redis) e mensageria. Princípios de design de software: SOLID, DRY, KISS. Padrões de projeto (Design Patterns – GoF: criacionais, estruturais e comportamentais). DevOps e CI/CD: Integração e entrega contínua com GitLab CI/CD, Jenkins e GitHub Actions. Versionamento de código com Git e GitFlow. Pipelines de build, testes automatizados e deploy. Logs, métricas e traces (Prometheus/Grafana/ELK) como prática de pipeline/operabilidade. Automação de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Docker e Kubernetes. OWASP API Security Top 10:2023; OWASP ASVS 5.0 (noções); práticas de DevSecOps (SAST/DAST/SCA), gestão segura de segredos. CIS Controls v8.1. Banco de Dados: Linguagens SQL: ANSI SQL, PL/SQL (Oracle), T-SQL (SQL Server), PL/pgSQL (PostgreSQL). Subconjuntos da linguagem: DDL, DML, DCL. Modelagem conceitual, lógica e física de dados. Normalização e integridade referencial. Otimização de consultas (tuning e uso de índices). Integração entre sistemas e bases de dados relacionais segurança em navegação; Segurança da informação backup, políticas de segurança e plano de contingência; e autenticação multifator; Atendimento e suporte técnico: Boas práticas no atendimento técnico; registro e classificação de chamados; níveis de suporte (1º e 2º); conceitos de Service Desk e ITIL v4; inventário e controle de ativos de TI, fundamentos de gerenciamento ágil de projetos (Scrum). Modelagem de processos de negócio com BPMN. Fundamentos de banco de dados: Conceitos de SGBD e arquitetura; modelagem de dados (MER, normalização); SQL ANSI básico (DDL/DML); noções de segurança, backup e restauração; documentação e padronização de dados. Tipos de nuvem (pública, privada e híbrida); noções de segurança em nuvem. Comunicação técnica: Elaboração de relatórios, pareceres e registros técnicos; comunicação com equipes e usuários. Inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software: Conceitos, aplicações e limitações; modelos de linguagem (LLM), agentes inteligentes, frameworks e uso de IA em ciclo de vida e manutenção de software.
5. Não será ministrado em PDF Sintético: Língua Portuguesa: Redação oficial: modalidades e princípios normativos.
6. Somente serão disponibilizados os PDFs sintéticos já disponíveis no curso.
Sobre o concurso
Última atualização em 12/2025
Foi Publicado o edital CPU PE - Concurso Público Unificado de Pernambuco com oferta de 460 vagas para cargos de nível médio e superior e remuneração de R$ 2.189,17 a R$ 11.359,85. As inscrições podem ser realizadas de 09/10/2025 a 07/11/2025, mediante pagamento de taxas nos valores de R$ 90,00 a R$ 190,00.
Informações
Edital publicado (Em andamento)
Inscrições
Taxa
R$ 130,00
Data
09/10/2025 a 28/11/2025
Provas
Data da Prova
18/01/2026
Banca Examinadora
FCC - Fundação Carlos Chagas
Instituição
CPU PE - Concurso Público Unificado de Pernambuco - Analista de Aplicações de Tecnologia da Informação e Comunicação
Requisitos
Escolaridade
Superior
Área(s)
Tecnologia da Informação
TAF (Teste de Aptidão Física)
Não
Redação Discursiva
Sim
Prova de títulos
Não
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Assistir
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Professores deste curso
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Feedback do aluno
Pedro Paulo
maio de 2020
But I must explain to you how all this mistaken idea of denouncing pleasure and praising pain was born and I will give you a complete account of the system, and expound the actual teachings of the great explorer of the truth, the master-builder of human happiness. No one rejects, dislikes, or avoids pleasure itself, because it is pleasure, but because those. do not know how to pursue pleasure rationally
Iara Soares
maio de 2020
But I must explain to you how all this mistaken idea of denouncing pleasure and praising pain was born and I will give you a complete account of the system, and expound the actual teachings of the great explorer of the truth, the master-builder of human happiness.
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