DPE PB - Defensoria Pública do Estado da Paraíba - Analista da Defensoria - Desenvolvimento de Sistemas (Pós-Edital)
Sobre o curso
Última atualização em 11/2026
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O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Controle para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Analista da Defensoria - Desenvolvimento de Sistemas da Defensoria Pública do Estado da Paraíba.
O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.
Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Tecnologia da Informação, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.
Isso significa:
Visão de prova
Foco absoluto no que realmente cai
Conteúdo técnico no nível de exigência da banca
Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.
Informações importantes
1. Curso baseado no Edital nº 01/2026 (com retificação).
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Legislação da Defensoria: Demais normas estaduais pertinentes à organização da DPE-PB. Conhecimentos Jurídicos e Institucionais: Fundamentos Constitucionais. Organização da Defensoria Pública da Paraíba. Atuação Institucional. Princípios Institucionais e Atuação Extrajudicial. Ética Institucional. Programação: Arcabouço de desenvolvimento .NET; testes automatizados unitários e de integração; TDD e BDD; uso de sistemas de controle de versão (Git); fluxos de trabalho colaborativos (GitFlow, pull requests e code review); uso responsável de assistentes de código baseados em inteligência artificial. Automação de processos e tarefas por scripts, APIs, workflows e RPA; integração de automações com sistemas corporativos. Definição de classes, interfaces, métodos e atributos; encapsulamento, herança e polimorfismo; packages; sobrecarga e sobrescrita de métodos. Rede de Computadores: Conceitos de SDN. Serviços e Gerenciamento de Redes: Serviços de e-mail, DNS, DHCP e Web Proxy; servidores de aplicação (JBoss, IIS): acesso remoto seguro; QoS para voz, vídeo e dados; níveis de serviço e métricas de desempenho; métodos de avaliação de desempenho; Ferramentas de monitoramento e logs: Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus e Fluentd. Análise de desempenho de redes. Arquitetura de Sistemas: Padrões de resiliência: API Gateway, Service Discovery, circuit breaker, retries e timeouts; integração entre sistemas legados e modernos. DevOps e DevSecOps: Automação de testes de regressão. Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: Gestão de portfólio de projetos e produtos digitais; gestão de níveis de serviço (SLAs e OLAs); melhoria contínua; Redação técnica e normativa em TIC; conceitos de arquitetura corporativa, interoperabilidade e padronização de soluções no setor público; fundamentos conceituais de arquitetura corporativa com base no TOGAF. Desenvolvimento de Aplicações e Web Mobile: Servidores de aplicação e servidores web; ambientes internet, extranet, intranet e portais; versionamento de APIs; contratos de API (OpenAPI/Swagger); princípios de design de APIs (idempotência, paginação, autenticação e autorização); desenvolvimento responsivo (mobile-first); usabilidade, experiência do usuário (UX). ABNT NBR 17225:2025; integração com serviços externos;Gestão do ciclo de vida e governança de APIs; publicação, consumo, segurança, monitoramento e documentação de APIs e integrações. Segurança da Informação: Secure by design e secure by default; análise de segurança de aplicações (SAST e DAST); gestão de vulnerabilidades, dependências e segredos; segurança de containers; proteção de dados em repouso e em trânsito. ABNT NBR ISO/IEC 27001:2024. SOC, SIEM; gestão e correlação de logs; Segurança no ciclo de vida de desenvolvimento (SSDLC). Anonimização e pseudonimização. Modelagem de ameaças. Gerenciamento de Redes: Análise de desempenho de redes. Banco de Dados: Uso de subconsultas, Common Table Expressions (CTEs) e funções analíticas (window functions). Sistemas Operacionais: Automação de tarefas administrativas; hardening de sistemas operacionais. Normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br): Portarias nº 284/2021. Portarias nº 162/2021. Programação: Tratamento de exceções; acesso a banco de dados; testes automatizados unitários e de integração; TDD e BDD; uso de sistemas de controle de versão (Git); fluxos de trabalho colaborativos (GitFlow, pull requests e code review); uso responsável de assistentes de código baseados em inteligência artificial. Automação de processos e tarefas por scripts, APIs, workflows e RPA; integração de automações com sistemas corporativos. Controle de versão de banco de dados com Flyway; autenticação e autorização com SSO, Keycloak e OAuth2 (RFC 6749); mensageria e integração com Message Broker, RabbitMQ, eventos negociais, Webhooks e APIs reversas; deploy de aplicações. Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: Gestão de portfólio de projetos e produtos digitais; gestão de níveis de serviço (SLAs e OLAs); melhoria contínua; Redação técnica e normativa em TIC; conceitos de arquitetura corporativa, interoperabilidade e padronização de soluções no setor público; fundamentos conceituais de arquitetura corporativa com base no TOGAF. Desenvolvimento de Aplicações e Web Mobile: Servidores de aplicação e servidores web; ambientes internet, extranet, intranet e portais; versionamento de APIs; contratos de API (OpenAPI/Swagger); princípios de design de APIs (idempotência, paginação, autenticação e autorização); desenvolvimento responsivo (mobile-first); usabilidade, experiência do usuário (UX). ABNT NBR 17225:2025; integração com serviços externos;Gestão do ciclo de vida e governança de APIs; publicação, consumo, segurança, monitoramento e documentação de APIs e integrações.DevOps e DevSecOps: Observabilidade (logs, métricas e traces); monitoramento contínuo de aplicações; estratégias de blue/green deployment e canary releases. Gestão de artefatos e dependências; gestão de segredos; rastreabilidade de build e deploy; rollback e recuperação de implantações; monitoramento e observabilidade de aplicações e serviços distribuídos; correlação de logs; APM; indicadores de disponibilidade, desempenho e confiabilidade. Inteligência Artificial e Automação Inteligente: Automação de processos com workflows, APIs, RPA e inteligência artificial.
6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.
O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.
Aulas em PDF
O curso conta com PDFs autossuficientes, ideais para quem busca objetividade e alto rendimento:
- Conteúdo produzido por mestres especializados, com leitura como recurso didático completo e linguagem clara.
- Material prático que acelera a aprendizagem e facilita revisões.
- Exercícios comentados, focados no padrão da banca.
- Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital em PDF: Legislação da Defensoria: Constituição do Estado da Paraíba (dispositivos relativos à Defensoria Pública). Lei Complementar nº 205/2024. Lei Complementar nº 58/2003. Demais normas estaduais pertinentes à organização da DPE-PB. Conhecimentos Jurídicos e Institucionais Conhecimentos espesíficos: Portarias nº 284/2021.MR-MPS-SW versão 2023; Gestão do ciclo de vida e manutenção de aplicações; gestão de débito técnico; gestão de mudanças e rastreabilidade de requisitos. uso de sistemas de controle de versão (Git); fluxos de trabalho colaborativos (GitFlow, pull requests e code review). hardening de sistemas operacionais. Processo de desenvolvimento de software: Desenvolvimento low-code e no-code; boas práticas de documentação técnica, dicionário de dados e rastreabilidade de requisitos; qualidade de software segundo o modelo ABNT NBR ISO/IEC 25010:2024; gestão da configuração de software; versionamento semântico; revisão de código (code review). Gestão do conhecimento. Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: Gestão de portfólio de projetos e produtos digitais; gestão de níveis de serviço (SLAs e OLAs); melhoria contínua; gestão financeira de TI (TCO, ROI, CAPEX, OPEX e FinOps); gestão de riscos de TI baseada na ABNT NBR ISO 31000:2023; critérios de desempenho e conformidade em contratações de TIC; gestão de stakeholders e comunicação; redação técnica e normativa em TIC; conceitos de arquitetura corporativa, alinhamento estratégico entre TIC e negócio, interoperabilidade e padronização de soluções no setor público; fundamentos conceituais de arquitetura corporativa com base no TOGAF. Identificação de necessidades e prospecção de soluções de TIC; análise de viabilidade; elaboração e validação de especificações técnicas, Estudos Técnicos Preliminares (ETP) e Termos de Referência; provas de conceito (PoC); critérios de seleção, homologação e aceite; fiscalização técnica de contratos, fornecedores e níveis de serviço. Banco de dados: Uso de subconsultas, Common Table Expressions (CTEs) e funções analíticas (window functions); conceitos de modelagem dimensional (fatos, dimensões, métricas, esquemas estrela e floco de neve); conceitos de data warehouse, data mart, OLAP e data lake em nível conceitual; fundamentos de governança e qualidade de dados (integridade, consistência e rastreabilidade). Arquitetura e modelo corporativo de dados; governança, metadados, catálogo e linhagem de dados; dados mestres e de referência; qualidade de dados e data profiling; ETL e ELT; pipelines de dados; cargas completas e incrementais; Change Data Capture (CDC); transformação, validação, integração e orquestração de dados. Business Intelligence: Métricas e KPIs. Integração de ferramentas de BI com data warehouses, data marts, APIs e outras fontes de dados. Sistemas Operacionais: Gerenciamento de processos e threads; alocação de CPU; sincronização; deadlocks e starvation; gerenciamento de memória: segmentação, memória virtual e paginação; sistemas de entrada e saída; Microsoft Windows (Windows Server 2019 e Windows Server 2022): PowerShell; containers em sistemas operacionais; automação de tarefas administrativas. Programação: C. Java. fundamentos de programação: sintaxe, estrutura de programas, compilação e execução; tipos primitivos de dados; variáveis, literais e strings; operadores e precedência; estruturas de controle e repetição; definição de classes, interfaces, métodos e atributos; encapsulamento, herança e polimorfismo; packages; sobrecarga e sobrescrita de métodos; tratamento de exceções; acesso a banco de dados; princípios de orientação a objetos e princípios SOLID; testes automatizados unitários e de integração; TDD e BDD; uso responsável de assistentes de código baseados em inteligência artificial. Automação de processos e tarefas por scripts, APIs, workflows e RPA; integração de automações com sistemas corporativos. Arcabouço de desenvolvimento .NET. Definição de classes, interfaces, métodos e atributos; encapsulamento, herança e polimorfismo; packages; sobrecarga e sobrescrita de métodos. TDesenvolvimento de Aplicações: Web Services REST; versionamento de APIs; contratos de API (OpenAPI/Swagger); princípios de design de APIs (idempotência, paginação, autenticação e autorização); desenvolvimento responsivo (mobile-first); integração com serviços externos; uso de JSON em integrações e APIs públicas; governança de APIs. Gestão do ciclo de vida e governança de APIs; publicação, consumo, segurança, monitoramento e documentação de APIs e integrações. ABNT NBR 17225:2025. Engenharia de dados: Fundamentos e arquitetura de BI; indicadores, métricas e KPIs; construção de dashboards e relatórios analíticos; visualização de dados; análise multidimensional e OLAP; integração de ferramentas de BI com data warehouses, data marts, APIs e outras fontes de dados; disponibilização de informações para apoio à tomada de decisões.
- Serão ministrados, exclusivamente, os PDFs sintéticos disponibilizados no curso, desenvolvidos para otimizar o tempo e maximizar os resultados.
Sobre o concurso
Última atualização em 11/2026Sobre o cargo
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