IFPB - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Analista de Tecnologia da Informação (Pós-Edital)

A fim de preparar os candidatos para o concurso público da IFPB - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais detalhes:

1. Curso baseado no Edital nº 2/2025.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Conhecimentos Específicos: Servidores de aplicação: Apache HTTP Server e NGINX: conceitos básicos, administração e configuração. Remote Desktop Services. Desenvolvimento web: frameworks (Django, Rails). Infraestrutura, Redes e Segurança da Informação: Serviços de rede: DHCP, DNS, Proxy, VPN. Firewall. Linguagens de programação: Ruby, Perl. Segurança em redes: SIEM, resposta a incidentes, análise de logs. Data Science. 
5. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão acrescidas de forma gradual, conforme o cronograma de gravação dos professores. Divulgaremos o cronograma com os novos vídeos a serem disponibilizados.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Legislação: 5. Lei Federal nº 11.892/2008. 8. Decreto Federal nº 7.724/2012. Conhecimentos Específicos: Arquiteturas multicamadas e cliente-servidor, Arquitetura distribuída de microsserviços; 6. Mensageria: Message Broker, RabbitMQ, Evento Negocial, Webhook e APIs reversas. 7. Ferramenta de versionamento Git. 8. Ambiente de contêineres: Docker, Kubernetes e Rancher. 9. Desenvolvimento de aplicações Web e mobile: linguagens, tecnologias, bibliotecas e frameworks. Processamento de transações, controle de concorrência e recuperação: teoria, conceitos e técnica; e fundamentos dos sistemas MySQL e PostgreSQL; Microsoft Windows Server: conceitos básicos, configuração e administração; e gestão de usuários e grupos; administração de usuários, sistemas de arquivos e gerenciamento de pacotes. 5. Clusterização de servidores: balanceamento de carga, tolerância a falhas e alta disponibilidade; Orquestração e automação de servidores: conceitos básicos de Ansible. 16. Servidores de aplicação: Apache HTTP Server e NGINX: conceitos básicos, administração e configuração. 18. Armazenamento. Software Defined Storage (SDS); VMWare: fundamentos, administração e alta disponibilidade; Remote Desktop Services. 19. Desenvolvimento de Software: funcional; Ruby, Perl; frameworks (Django, Spring Boot, Rails); Controle de versão: GitHub, GitLab; APIs RESTful. Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs): PostgreSQL, MySQL, SQL Server; processamento distribuído; segurança da informação aplicada a bancos de dados. 21. Infraestrutura, Redes e Segurança da Informação: Administração de servidores Linux; Serviços de rede: DHCP, DNS, Proxy, VPN, Firewall;roteamento e switching; resposta a incidentes, análise de logs, e containers (Docker, Kubernetes);supervisionados; Redes neurais, deep learning, e visão computacional; Modelos de linguagem de grande escala (LLMs): funcionamento, pré-treinamento e finetuning; estatística descritiva e inferencial,Ferramentas de BI: Power BI, Looker; vieses algorítmicos e consumo energético.
5. Não será disponibilizado PDF Sintético.