MP AP - Ministério Público do Estado do Amapá - Analista Ministerial - Analista de TI (Pós-edital)

1. Curso baseado no Edital nº 01/2025.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: A Constituição.Conceito.Classificação.O Constitucionalismo.Noções de Compliance Digital.Noções sobre interoperabilidade entre sistemas administrativos e jurídicos. 1.12. Utilizações de sistemas1.13. Resolução nº 283/2024-CNMP1.14. Planejamento de contratações de TIC1.15. Análise de viabilidade técnica e econômica1.16. Especificações de contratos e critérios de aceitação1.17. Sustentabilidade em contratos de TI 4.5. Agentes inteligentes e sistemas multigeográficos 4.6. Resolução de problemas e busca 4.23. Plataformas de IA: Azure, Google Cloud, AWS 4.24. Controles de segurança para IA 4.25. Sistema baseado em IA e (AIMLS) 4.27. Avaliação de viabilidade de implementaçãoEIXO TEMÁTICO 5 – APLICAÇÕES DE IA NO SETOR PÚBLICO:5.1. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial5.2. Casos de uso em governo digital5.3. Automação de processos administrativos5.4. Análise preditiva para políticas públicas5.5. Chatbots e atendimento ao cidadão5.6. IA em segurança pública e justiça5.7. IA em saúde pública5.8. Smart cities e IoT.
   
   
   
   

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Legislação: Constituição do Estado do Amapá: Capítulo IV, Seção I; Lei Estadual nº 066/1993 (Regime Jurídico dos Servidores Públicos Civis do Estado do Amapá e alterações) e Lei Estadual nº 2.621/2021 (Serviços auxiliares do MP-AP e plano de carreiras dos servidores do Ministério Público do Estado do Amapá), Lei Estadual nº 079/2013 (Lei Orgânica do Ministério Público do estado do Amapá).  Conhecimentos Específicos: EIXO TEMÁTICO 1 – MARCO LEGAL E REGULAMENTAÇÃO EM TI: 1 Marco Legal da Internet: 1.1. Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet) 1.2. Princípios fundamentais do uso da internet no Brasil 1.3. Direitos e deveres dos usuários 1.4. Neutralidade de rede 1.5. Proteção de dados e privacidade 1.6. Responsabilidade civil na internet. 2 Lei do Governo Digital: 2.1. Lei nº 14.129/2021 (Lei do Governo Digital) 2.2. Princípios do governo digital 2.3. Plataforma de cidadania digital 2.4. Identidade digital única 2.6. Interoperabilidade de sistemas. 3 Licitações de TIC: 3.1. Resolução nº 283/2024-CNMP 3.2. Planejamento de contratações de TIC 3.3. Análise de viabilidade técnica e econômica 3.4. Especificações técnicas e critérios de aceitação 3.5. Gestão de contratos de TI 3.6. Sustentabilidade em contratações de TIC. 4 Dados Abertos: 4.1. Decreto nº 8.777/2016 (Política de Dados Abertos) 4.2. Plano de Dados Abertos (PDA) 4.3. Formatos e padrões de dados abertos 4.4. Portal Brasileiro de Dados Abertos 4.5. Transparência e accountability. EIXO TEMÁTICO 2 – GESTÃO DE TI: 1.3. Gestão de portfólio de TI; 2.6. Ferramentas de gestão de projetos. 3.4. Testes de segurança automatizados; 3.5. Shift-left security; 3.7. Monitoramento e observabilidade; 4 Indicadores de Performance (KPIs): 4.1. Definição e características dos KPIs; 4.2. KPIs para gestão de TI; 4.4. Dashboard e painéis de controle; 4.5. Métricas de disponibilidade e performance; 5 Transformação Digital: 5.1. Conceitos e fundamentos; 5.2. Estratégias de transformação digital; 5.3. Cultura organizacional e mudança; 5.4. Tecnologias habilitadoras; 5.5. Impactos na gestão pública; 5.6. Casos de sucesso e lições aprendidas.  EIXO TEMÁTICO 3 - SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E GESTÃO DE RISCOS: ISO 27701 - Gestão de Privacidade: 2.1. Extensão da ISO 27001 para privacidade; 2.2. Sistema de gestão de informações de privacidade (PIMS); 2.3. Controles específicos de privacidade; 2.4. Conformidade com LGPD e GDPR; 2.5. Direitos dos titulares de dados; 2.6. Avaliação de impacto à privacidade. 3 ISO 31000 - Gestão de Riscos: 3.1. Princípios de gestão de riscos; 3.2. Estrutura de gestão de riscos; 3.3. Processo de gestão de riscos; 3.4. Identificação e análise de riscos; 3.5. Avaliação e tratamento de riscos; 3.6. Monitoramento e comunicação. EIXO TEMÁTICO 4 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INOVAÇÃO TECNOLÓGICA: 1.2. Tipos de IA: estreita, geral e superinteligência; 1.3. Paradigmas de IA: simbólica, conexionista e híbrida; 1.4. Agentes inteligentes e sistemas multiagentes; 1.5. Resolução de problemas e busca; 1.6. Representação do conhecimento; 1.7. Lógica e inferência. 2 Deep Learning: 2.3. Algoritmos de classificação e regressão; 2.4. Clustering e análise de associação; 2.5. Redes neurais artificiais; 2.6. Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers; 2.7. Avaliação de modelos e métricas de performance; 3 Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA: 3.1. Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA; 3.1. Ciclo de vida de projetos de IA (CRISP-DM, KDD); 3.2. Coleta, preparação e qualidade de dados; 3.3. Feature engineering e seleção de variáveis; 3.4. Treinamento e validação de modelos; 3.5. Deployment e MLOps; 3.6. Monitoramento e manutenção de modelos; 3.7. Versionamento de modelos e dados; 3.8. A/B testing para modelos de IA. 4.3. Plataformas de nuvem: AWS, GCP; 4.4. Jupyter Notebooks e ambientes de desenvolvimento; 4.5. Bancos de dados para IA: vetoriais, NoSQL; 4.6. APIs e microsserviços para IA; 4.7. Containers e orquestração (Docker, Kubernetes). 5 ISO 42001 - Sistema de Gestão de Inteligência Artificial: 5.1. Estrutura e escopo da norma; 5.2. Sistema de gestão de IA (AIMS); 5.3. Política e objetivos de IA; 5.4. Gestão de riscos em IA; 5.5. Controles operacionais; 5.6. Ética e transparência em IA; 5.7. Auditoria e certificação. 6 Ética, Responsabilidade e Governança em IA: 6.1. Princípios éticos em IA; 6.2. Vieses algorítmicos e fairness; 6.3. Explicabilidade e interpretabilidade (XAI); 6.4. Privacidade e proteção de dados; 6.5. Responsabilidade algorítmica; 6.6. IA responsável e sustentável; 6.7. Regulamentação e compliance. 7 Aplicações de IA no Setor Público: 7.1. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial; 7.2. Casos de uso em governo digital; 7.3. Automação de processos administrativos; 7.4. Análise preditiva para políticas públicas; 7.6. IA em segurança pública e justiça; .7. IA em saúde pública; 7.8. Smart cities e IoT. 8 Inovação e Tecnologias Emergentes: 8.1. Internet das Coisas (IoT); Inglês técnico.
5. Serão somente disponibilizados os PDFs sintéticos já disponíveis no curso.