PETROBRAS - Petróleo Brasileiro – S.A – Ênfase 4: Analista de Sistemas - Engenharia de Software (Pré-edital)

1. Curso baseado no edital nº 01/2021 (com adaptações).
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 920 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas;
- degravações (produzido e organizado em conformidade com cada videoaula);
- slides para acompanhamento das videoaulas. 
5. Não serão ministrados: Engenharia de Software: Desenvolvimento orientado por comportamento (BDD). Desenvolvimento guiado por testes (TDD). Diagrama Entidade Relacionamento (ER). Requisitos e Experiência do Usuário:Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software. Arquitetura de Aplicações: Práticas ágeis. Padrões de arquitetura de aplicações corporativas (Patterns of Enterprise Applications Architecture). Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C). Conceitos básicos sobre servidores de aplicações. Soluções de busca de dados não estruturados. Streaming de Dados.  Linguagens de Programação:  Coleções. Tipos genéricos. Threads. Escalonamento. Primitivas de sincronização e deadlocks. Garbage collector. Tratamento de exceções. Anotações. Técnicas de profiling.  Estrutura de Dados e Algoritmos: Tipos abstratos de dados (heap). Algoritmos para determinação de caminho mínimo. Árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. Arquitetura de Dados: Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Infraestrutura Computacional e Redes:  High Performance Computing (HPC). Segurança da Informação: Modelagem de ameaças (STRIDE etc.). Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. Lei Sarbannes-Oxley. Conceitos de segurança em nuvem. Segurança em IoT. Governança de TI: Análise de viabilidade técnica e econômica de soluções de Tecnologia da Informação. Sistemas Integrados de Gestão (ERP). 
6. . Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame. 

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Conhecimentos Específicos: BLOCO I: Experiência do Usuário. 2.2 Histórias do usuário. 2.3 Critérios de Aceitação. 2.4 Lean UX. 2.5 Minimum Viable Product (MVP). 2.7 Projeto centrado no usuário de software. 2.8 Storytelling. 2.9 Análise de personas (papéis, perfis etc.) de usuários de software.3.14 Arquitetura de Sistemas WEB e WEB Standards (W3C). 3.16 Barramento de Serviços Corporativos (ESB). 3.17 Interoperabilidade entre aplicações. 3.18 Conceitos básicos sobre servidores de aplicações. 4.3 Coleções. 4.4 Tipos genéricos. 4.5 Threads. 4.6 Escalonamento. 4.7 Primitivas de sincronização e deadlocks. 4.8 Garbage collector. 4.9 Tratamento de exceções. 4.10 Anotações. 4.11 Técnicas de profiling. 4.15 .Net Core (versão 5 ou superior). BLOCO II: Regressão e não funcionais). 1.5 Ferramentas para automatização de testes; Técnicas de refatoração de software. 1.6 Tratamento do débito técnico. 1.7 Métricas de qualidade de código. 1.8 Code Smell. 2.3 Sub-rotinas: chamadas por endereço, referência e valor.  2.5 Algoritmos para determinação de caminho mínimo. 2.7 Árvores e suas generalizações: árvores binárias, árvores de busca, árvores balanceadas (AVL), árvores B e B+. 2.9 Programação recursiva. 3.8 Avaliação de modelos de dados. 3.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados. 3.16  Transações de bancos de dados. 3.17 Melhoria de performance de banco de dados. 3.19 Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados). 3.20 Banco de dados em memória. 3.21 Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência. 3.23 Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos. 4.2 Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos. 4.3 Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. 4.4 Gestão de custos na nuvem: modelos de faturamento, gerenciamento de subscrições e contas, definição de preço. 4.5 IoT. BLOCO III: 1.2 Modelos e técnicas de gestão de portfólio (SAFe): características, objetivos, aplicabilidade e benefícios. 2.2 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2.3 Mapeamento de fontes de dados. 2.8 Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. 2.10 Geração de insights a partir de relatórios e dashboards. 3 Infraestrutura Computacional e Redes. 3.1 Conceitos básicos de processamento paralelo e distribuído. 3.2 High Performance Computing (HPC). 3.4 Conceitos básicos de gerenciamento de filas. 3.5 Gerenciamento de processos. LDAP, SSL,  DLP, CASB, EDR, WAF, Gestão de vulnerabilidades, Monitoração, XSS, CSRF, Path Traversal etc.). 4.5 Técnicas de desenvolvimento seguro, SAST/DAST/IAST. 4.6 VPN. 4.7 MDM.4.11 Conceitos gerais: Gerenciamento de resposta a incidente (NIST SP 800-61). 4.12 Threat intel, threat hunting. 4.14 Modelagem de ameaças (STRIDE etc.). 4.15 Conhecimento das Táticas do framework Mitre ATT&CK. 4.16 Gestão de riscos (ISO 31000), Lei Sarbannes-Oxley. 4.21 Segurança em IoT. 5.1 Administração de serviços de Tecnologia da Informação. 5.3 Análise de viabilidade técnica e econômica de soluções de Tecnologia da Informação. 5.4 Metodologia de gestão. 5.5 Sistemas Integrados de Gestão (ERP). 5.7 Governança de dados utilizando metodologia do DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge).
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.