SEFAZ SC - Secretaria de Estado da Fazenda de Santa Catarina - Auditor Estadual de Finanças Públicas - Ciências da Computação (Pós-Edital)

Prepare-se com quem mais aprova nas Carreiras de Controle.

Se o seu objetivo é conquistar uma das carreiras mais valorizadas, estáveis e disputadas da área de Controle, este curso foi desenvolvido exatamente para você.

O Gran Concursos, referência nacional em preparação para concursos públicos, reuniu um time de professores consagrados, experientes e atuantes nas Carreiras de Controle para oferecer uma preparação atualizada e totalmente focada em aprovação para o cargo de Auditor Estadual de Finanças Públicas - Ciências da Computação da Secretaria de Estado da Fazenda de Santa Catarina.

O maior diferencial do Gran Concursos está no seu corpo docente altamente qualificado.
Você aprenderá com professores que, além de serem especialistas, mestres e doutores, ocupam ou já ocuparam cargos estratégicos nas Carreiras de Controle, trazendo para o curso uma visão prática e alinhada à realidade das provas.

Isso significa: 
 Visão de prova 
 Foco absoluto no que realmente cai
 Conteúdo técnico no nível de exigência da banca
Aqui, você estuda com quem já percorreu o caminho da aprovação e sabe exatamente como conduzir você até a sua vaga.

Informações importantes
1. Curso baseado no Edital nº 1/2026.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente. 
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Engenharia e Arquitetura de Software: DevSecOps. Integração e Sistemas da Administração Pública: Integração tecnológica com sistemas estruturantes de planejamento, orçamento, finanças, contabilidade, compras, licitações, contratos e patrimônio. segurança, qualidade, consistência e rastreabilidade das informações. Análise de integrações entre sistemas corporativos e sistemas estruturantes da Administração Pública, incluindo avaliação de interfaces, fluxos de dados, regras de negócio, controles, segurança, disponibilidade, integridade e rastreabilidade. Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning: Scikit-learn 1.9.x. Inteligência Artificial, PLN e IA Generativa: Frameworks como PyTorch e TensorFlow, em versões estáveis suportadas. Programação e Automação para Dados: Automação de rotinas de coleta, tratamento, cruzamento, análise e geração de relatórios. Engenharia e Arquitetura de Software: Pontos de Caso de Uso e outras métricas de tamanho de software. Particionamento, planos de execução e otimização de desempenho. Segurança da Informação e Proteção de Dados: LGPD aplicada a sistemas, analytics e IA, minimização, anonimização, pseudonimização, mascaramento e proteção de dados em repouso e em trânsito. Detecção de Anomalias e Padrões Suspeitos: Análise de grandes volumes de transações financeiras, orçamentárias, contábeis, compras, contratos e licitações. Auditoria e Controle com Uso de Tecnologia: Análise de transações financeiras, orçamento, receitas, despesas, compras, contratos e licitações.

6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital. 

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

Aulas em PDF
O curso conta com PDFs autossuficientes, ideais para quem busca objetividade e alto rendimento:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados, com leitura como recurso didático completo e linguagem clara.
2. Material prático que acelera a aprendizagem e facilita revisões.
3. Exercícios comentados, focados no padrão da banca.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital em PDF:Disciplinas:  Auditoria e Controle com Uso de Tecnologia. Inglês Técnico.
   Direito Constitucional: Constituição do Estado de Santa Catarina.
   Integração e Sistemas da Administração Pública: Análise de integrações com sistemas estruturantes da Administração Pública em sentido amplo.
   Inteligência Artificial, PLN e IA Generativa: Frameworks como PyTorch e TensorFlow, em versões estáveis suportadas.
   Governo Digital: Governo digital, transformação digital, serviços públicos digitais, interoperabilidade, automação.
   Governança, Gestão de TI e Projetos: Gerenciamento de projetos conforme PMBOK Guide, 8ª edição.Abordagens preditivas, adaptativas e híbridas.Governança de contratos de TI. Gestão de fornecedores. Definição, acompanhamento e avaliação de indicadores contratuais, níveis mínimos de serviço, acordos de nível de serviço (SLA), critérios de aceite, entregáveis, qualidade, produtividade e desempenho. Gestão de riscos contratuais, aplicação de controles, monitoramento da execução, avaliação de conformidade e aferição de resultados.
   Engenharia e Arquitetura de Software: Pontos de Caso de Uso e outras métricas de tamanho de software. Métricas de produtividade, esforço, prazo, custo, qualidade, manutenibilidade e complexidade. Estimativas de desenvolvimento e manutenção de software. Utilização de métricas para contratação, medição, aceite, faturamento, acompanhamento e fiscalização de serviços de desenvolvimento, manutenção e sustentação de sistemas.
   Bancos de Dados e SQL: CTE, operações de conjuntos, funções de janela, visões, transações, índices, planos de execução e otimização de desempenho.
   Governança e Qualidade de Dados: Catálogo, glossário, metadados, dicionário e linhagem de dados. Gestão do ciclo de vida, dados mestres e de referência.
   Qualidade de dados: completude, consistência, validade, precisão, unicidade, integridade e atualidade. Data profiling.
   Programação e Automação para Dados: Funções, arquivos e tratamento de exceções. Manipulação, transformação, integração e análise de dados. Consumo de APIs e web scraping. Automação de rotinas de coleta, tratamento, cruzamento, análise e geração de relatórios.
   Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning: Estatística descritiva e inferencial. Medidas de posição e dispersão, probabilidade, distribuições, amostragem, correlação, regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Análise exploratória de dados. Preparação, engenharia e seleção de atributos. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Classificação, regressão e clustering. Árvores de decisão, métodos ensemble e algoritmos baseados em distância. Treinamento, validação, overfitting, underfitting e métricas de avaliação. scikit-learn 1.9.x.
   Detecção de Anomalias e Padrões Suspeitos: Técnicas estatísticas. Análise de grandes volumes de transações financeiras, orçamentárias, contábeis, compras, contratos e licitações. Identificação de inconsistências, duplicidades, fracionamentos, concentrações e relacionamentos atípicos. Falsos positivos, falsos negativos, indicadores de risco e priorização de casos para análise.
   Infraestrutura, Redes e Computação em Nuvem: Servidores, armazenamento, contêineres, alta disponibilidade e balanceamento de carga. Modelos OSI e TCP/IP, IPv4 e IPv6, TCP, UDP, DNS, DHCP, HTTP/HTTPS, LAN, WAN, WLAN, VLAN, NAT, VPN, roteamento e switching. Virtualização.
   
5. Serão ministrados, exclusivamente, os PDFs sintéticos disponibilizados no curso, desenvolvidos para otimizar o tempo e maximizar os resultados.