TCE GO - Tribunal de Contas do Estado de Goiás - Conhecimentos Específicos para o cargo de Técnico de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação (Pós-Edital)

Informações importantes
1. Curso baseado no EDITAL Nº 01/2026.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina, conforme critério pedagógico dos professores (não necessariamente todos os itens do edital).
3. As videoaulas ainda não disponibilizadas serão incluídas gradualmente, conforme o cronograma de gravações, divulgado periodicamente.
4. A coordenação pedagógica e o corpo docente atuam com total dedicação para garantir uma preparação completa, eficiente e direcionada.
5. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.
6. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Legislação Aplicada à Tecnologia da Informação: Lei Complementar estadual nº 205, de 19 de maio de 2025. Normativos e instrumentos institucionais do Tribunal de Contas do Estado de Goiás relacionados à governança, ao planejamento, à segurança da informação e à tecnologia da informação: Resolução Normativa nº 13/2016, que institui o Comitê Estratégico de Tecnologia da Informação (CETI), considerando seu texto compilado; Resolução Administrativa nº 14/2024, que dispõe sobre a Política de Governança Organizacional; Resolução Administrativa nº 17/2024, que dispõe sobre a Política de Segurança da Informação; Resolução Administrativa nº 14/2025, no que se refere à estrutura e às competências da Diretoria de Tecnologia da Informação e de suas unidades vinculadas; Plano Diretor de Tecnologia da Informação (PDTI) 2025–2026, aprovado pela Ordem de Serviço nº 001/2025-CETI.
Sistemas Operacionais, Redes e Computação em Nuvem: integração entre ambientes locais e nuvem
Segurança da Informação: Classificação da informação.
Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Automação: Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial
Banco de Dados: Noções de bancos de dados vetoriais aplicados à IA (embeddings).
DevOps, Plataforma de Desenvolvimento e Engenharia de Entrega: Jenkins. Observabilidade e monitoramento de sistemas: métricas, logs e traces; telemetria, instrumentação, correlação de eventos, alertas e acompanhamento de indicadores técnicos de aplicações e infraestrutura. Automação de build e de testes.
Desenvolvimento de Sistemas: OpenID Connect (OIDC) 1.0; tokens e claims;
Engenharia de Software: KISS e YAGNI.
Engenharia de Software Assistida por Inteligência Artificial e Sistemas Agentivos: Fundamentos da inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software; Programação baseada em intenção (Intent-Based Programming) e desenvolvimento orientado a linguagem natural. Engenharia de contexto e engenharia de prompts aplicadas ao desenvolvimento de software. Sistemas agentivos de desenvolvimento: arquitetura e funcionamento de assistentes de codificação em interfaces de terminal (CLI) e integradas a IDE, a exemplo de agentes de codificação como Claude Code e Antigravity CLI, entre ferramentas correlatas ou funcionalmente equivalentes. Ciclo agentivo de desenvolvimento: descoberta e coleta de contexto; planejamento e tomada de decisão; execução de ações em sistema de arquivos e comandos de shell; verificação autônoma de resultados e mecanismos de autocorreção (self-healing). Geração, revisão, documentação e depuração de código assistidas por IA; geração de testes. Gestão de contexto e memória; e bancos vetoriais. Protocolos de interoperabilidade entre agentes e ferramentas, como o Model Context Protocol (MCP). Extensibilidade e automação de fluxos de trabalho especializados (skills e tool use). Avaliação da qualidade do código produzido por IA; alucinações e validação de resultados; segurança, privacidade, propriedade intelectual e ética no desenvolvimento assistido por IA.
Governança de Tecnologia da Informação: Estratégia Nacional de Governo Digital – ENGD 2024–2027, instituída pelo Decreto nº 12.069/2024, consideradas suas recomendações e atualizações vigentes.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

 AULAS EM PDF:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Os PDFs ainda não disponíveis estarão acessíveis de modo gradativo.
5. Não serão ministrados em PDF: 
Engenharia de Software: Histórias de usuário, casos de uso e critérios de aceite. Arquitetura de software: padrões arquiteturais, arquitetura em camadas, orientada a serviços (SOA), microsserviços e orientada a eventos; princípios SOLID, DRY, KISS e YAGNI; coesão e acoplamento. Revisão de código e refatoração; dívida técnica. Modelagem de sistemas e processos com UML. Padrões de projeto de software (Design Patterns), incluindo padrões criacionais, estruturais e comportamentais.
Desenvolvimento de Sistemas: Programação funcional. Programação no ambiente Node.js. Desenvolvimento front-end com React. Desenvolvimento de APIs RESTful; conceitos de GraphQL e WebSockets; formatos JSON e XML. OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC) 1.0; tokens e claims; JSON Web Token (JWT). TypeScript. Controle de versão com Git. Documentação de APIs (OpenAPI/Swagger). Gerenciamento de dependências, empacotamento e publicação de aplicações.
DevOps, Plataforma de Desenvolvimento e Engenharia de Entrega: Automação de build e de testes. Infraestrutura como código e gerenciamento de configuração. Observabilidade e monitoramento de sistemas: métricas, logs e traces; telemetria, instrumentação, correlação de eventos, alertas e acompanhamento de indicadores técnicos de aplicações e infraestrutura. Estratégias de branching, incluindo Git Flow e trunk-based development; pull requests/merge requests e revisão de código. Conteinerização: Docker e Docker Compose; orquestração de containers com Kubernetes. Ambientes de desenvolvimento, homologação e produção. Automação de pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins e ferramentas correlatas.
Banco de Dados: Índices e otimização de consultas. Bancos relacionais: administração e otimização de PostgreSQL e Oracle Database. Tecnologias como MongoDB e Redis. Noções de bancos de dados vetoriais aplicados à IA (embeddings). Replicação, backup e recuperação; alta disponibilidade.
Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Automação: Agentes inteligentes e modelos multimodais. Engenharia de prompts e de contexto; recuperação aumentada por geração (RAG). noções de estatística aplicada e avaliação de modelos; Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial.
Segurança da Informação: Boas práticas de codificação segura (DevSecOps); segurança em APIs, em containers e em ambientes de nuvem. Testes de invasão. Conceito de Zero Trust. Controle de acesso: autenticação, autorização e gestão de identidades (IAM).
Sistemas Operacionais, Redes e Computação em Nuvem: Princípios da segurança da informação. Windows PowerShell; automação por scripts. Serviços de diretório: Active Directory e LDAP. Containers. protocolos HTTP/2, HTTP/3 e HTTPS; VPN, balanceamento de carga, proxies e firewalls; Integração entre ambientes locais e nuvem; monitoramento de infraestrutura.
Governança de Tecnologia da Informação: SO/IEC 38500:2024. Gestão de projetos: fundamentos do PMBOK 8ª edição e de métodos ágeis aplicados a projetos de TI. Governo digital e transformação digital no setor público: Lei nº 14.129/2021 (Lei do Governo Digital); Estratégia Nacional de Governo Digital – ENGD 2024–2027, instituída pelo Decreto nº 12.069/2024, consideradas suas recomendações e atualizações vigentes. Contratação de soluções de tecnologia da informação e comunicação (Lei nº 14.133/2021 aplicada às contratações de TIC).
Prova Discursiva
6. Não serão ministrados PDFs sintéticos.