TCE PE - Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação (Módulo Especial) (Pré-edital)

1. Curso baseado no Edital nº1/2025
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 1.392 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas
- slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados:  Redaçaõ Discursiva.
6. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame. 

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF:  Em Direito Administrativo: Estado, Poderes e Funções. Função Administrativa. Federação. Dicotomia Público-Privado. Em Controle Externo: Código de Ética para os servidores do Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco (Portaria Normativa TC Nº 224/2023). Lei Estadual nº 18.527/2024. Virtualização. Redação Discursiva.
5. Em Conhecimentos Específicos, serão disponibilizados PDFs exclusivamente os seguintes tópicos do edital:  AUDITORIA DE TI Aplicação das normas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27002 em auditorias de segurança; GOVERNANÇA E GESTÃO DE TI Distinção entre governança e gestão de TI; governança corporativa alicerçada na ABNT NBR ISO/IEC 38500 COBIT; Planejamento de TI (PETI, PDTI); modelagem e automação de processos de negócio com notação BPMN. Pontos de Função (PF). Pontos de Função (PF). adoção das práticas ITIL 4 em Service Desk, SLAs e catálogo de serviços; governança de dados segundo DAMA-DMBOK; BSC. INFRAESTRUTURA E SEGURANÇA DE TI Segurança da informação incluindo gestão de riscos, políticas de controle de acesso, autenticação multifator, criptografia, PKI, certificados digitais, l conformidade com LGPD, classificação de informação e segurança física e lógica; computação em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS), virtualização. ENGENHARIA DE SOFTWARE Conhecimento de metodologias ágeis Scrum e Kanban, complementadas pelo ciclo de vida tradicional; análise de requisitos, projeto de arquitetura, testes unitários, de integração e de regressão; DevOps e entrega contínua; desenvolvimento em JavaScript e Java, com ênfase em requisitos funcionais e não funcionais. CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Fundamentos de bancos de dados relacionais (modelagem, normalização, integridade e transações ACID), comandos SQL (DDL, DML, DCL), views, procedures e triggers; bancos NoSQL orientados a documentos e grafos; técnicas de machine learning supervisionado e não supervisionado para análise de risco, detecção de fraudes e padrões anômalos; Big data, data lake. ETL. Mineração de dados. Python para análise de dados.  Linguagem Java.
5. Apenas serão disponibilizados os PDF's sintéticos disponibilizados na turma.