TJ CE - Tribunal de Justiça do Estado do Ceará - Conhecimentos Específicos para o Cargo: Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade Ciência da Computação – Área Tecnologia da Informação - Sistemas (Pós-Edital)

A fim de preparar os candidatos para o concurso público da TJ CE - Tribunal de Justiça do Estado do Ceará, o Gran Concursos escalou a equipe de professores mais experiente e renomada em preparatórios. Além das tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você também contará com materiais de apoio em PDF. Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para seus estudos estarão sempre à sua disposição no curso que oferecemos.

Mais detalhes:

1. Curso baseado no EDITAL Nº 01/2026 e na retificação do EDITAL Nº 02/2026 – DE RETIFICAÇÃO.
2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), conforme critério dos respectivos professores.
3. Informamos que, para facilitar a compreensão e a absorção dos conteúdos previstos no edital, as videoaulas de determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável, e não de acordo com a ordem dos tópicos do conteúdo programático do certame.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: ABNT NBR 17225:2025; planejamento estratégico de TIC (PETIC, PDTIC);  gestão de portfólio de projetos e produtos digitais;  gestão de níveis de serviço (SLAs e OLAs);  melhoria contínua; gestão financeira de TI (TCO, ROI, CAPEX, OPEX e FinOps); critérios de desempenho e conformidade em contratações de TIC;  gestão de stakeholders e comunicação;  redação técnica e normativa em TIC;  conceitos de arquitetura corporativa, alinhamento estratégico entre TIC e negócio, interoperabilidade e padronização de soluções no setor público;  fundamentos conceituais de arquitetura corporativa com base no TOGAF. Plataforma Digital do Poder Judiciário Brasileiro – objetivos, princípios, governança, interoperabilidade, padronização e integração entre sistemas judiciais. infraestrutura como código; automação de testes de regressão; observabilidade (logs, métricas e traces); monitoramento contínuo de aplicações; estratégias de blue/green deployment e canary releases. 

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou supressões por motivo de força maior, ficando a cargo do Gran as devidas modificações.

AULAS EM PDF:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: 1. Gestão de Produtos Digitais (Product Management e Product Ownership): 1.1. Visão de Produto: Definição de propósito, objetivos estratégicos e alinhamento com a missão institucional, capacidades de negócio, restrições resolvidas, restrições futuras, proposição de valor, canvas de proposição de valor, análise competitiva. 1.2. Ciclo de vida do produto: Introdução, crescimento, maturidade e descontinuidade (decommissioning) de sistemas legados. 1.3. Gestão de Backlog: Criação, refinamento, estimativa e priorização de itens de valor (técnicas: MoSCoW, RICE, WSJF e Matriz de Valor x Esforço). 1.4. Papéis e responsabilidades do Product Owner e do Product Manager no framework Scrum e em fluxos Kanban. 1.5. Planejamento de Lançamentos (Release Planning) e Definição de MVP (Mínimo Produto Viável) e MMF (Mínima Funcionalidade Comercializável) no contexto público. Estratégias de feature flags, phased rollouts e dark lauches 1.6. Gestão de Stakeholders: Mapeamento de influência, comunicação e gestão de expectativas em ambientes complexos; 1.7 Fundamentos conceituais de arquitetura corporativa com base no TOGAF. 2.4. Documentação Ágil: Escrita de User Stories (Histórias de Usuário), Critérios de Aceitação e Definição de Pronto (Definition of Done – DoD,), Definição de Apto (Definition of Ready - DoR). 2.5. Análise de lacunas (Gap Analysis) e análise de viabilidade técnica e de negócio.desenho da situação futura (TO-BE). 3.2. Product Discovery (Descoberta de Produto): Técnicas de exploração de problemas e validação de soluções. 3.3. arquitetura de informação e prototipação de baixa e alta fidelidade. 3.4. Planejamento Estratégico de TI: Uso de OKRs (Objectives and Key Results) para produtos e alinhamento com o Planejamento Estratégico Institucional. 3.5. Roadmaps de Produto: Tipos de roadmap (baseados em resultados vs. baseados em funcionalidades) e comunicação da evolução do produto. 4.2. Agilidade em Escala: Conceitos de Flight Levels (Nível 1, 2 e 3) para coordenação de múltiplos times e sistemas. 4.3. Planejamento Trimestral (PI Planning) e sincronização entre times de desenvolvimento. 4.4. Gestão de dependências entre produtos e sistemas legados. 5. Métricas e Análise de Dados de Produto: 5.1. Métricas de Processo (Eficiência): Lead Time, Cycle Time, Throughput e CFD (Cumulative Flow Diagram). 5.2. Métricas de Produto (Eficácia): Indicadores de adoção, engajamento e satisfação do usuário (NPS, CSAT aplicado ao serviço público), testes A/B, Análise Cohort, análise preditiva. 5.3. Resultados de Negócio (Outcomes vs. Outputs): Foco na entrega de valor e impacto social. 5.4. Governança de Dados: Importância da qualidade do dado para a tomada de decisão. 6. Riscos, Qualidade e Conformidade: 6.1. Gestão de Riscos de Produto: Identificação de riscos de valor, viabilidade, usabilidade e riscos jurídicos/regulatórios. 6.3. Qualidade de Software: Garantia da qualidade sob a perspectiva do negócio e validação com o usuário final. 6.4. FinOps (Básico): Noções de gestão de custos em nuvem e eficiência financeira no ciclo de vida do produto. 7. Engenharia de Domínio e Modernização de Sistemas: 7.2. Mapeamento de Contextos (Context Mapping): Linguagem Ubíqua e estratégias de integração entre domínios distintos. 7.3. Estratégias de Decomposição de Monólitos: Identificação de fronteiras de negócio para migração para microsserviços. 7.4. Padrão Strangler Fig (Estrangulamento de Legado): Planejamento da substituição gradual de funcionalidades de sistemas legados por novos serviços. 7.5. API-led Connectivity: Governança e estratégia de APIs como produtos de negócio; conceitos de APIs de Sistema, de Processo e de Experiência. 7.6. Gestão de Dívida Técnica: Avaliação do impacto da dívida técnica no roadmap do produto e estratégias de negociação para refatoração vs. novas funcionalidades. 7.7. Modernização sob a ótica de negócio: Justificativa de investimento, análise de risco operacional na transição e coexistência entre o novo e o antigo. 7.8. Interoperabilidade: Integração entre sistemas judiciais e a Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br). 7.9. Modelo TIME para gestão de portfólio de aplicações. 9.2. aplicações no contexto jurídico. 9.3. IA Generativa no SDLC (Software Development Life Cycle): uso de LLMs para automação de escrita de requisitos, histórias de usuário, critérios de aceitação e documentação técnica (PRDs). 9.4. Engenharia de Prompt: princípios, técnicas e aplicações práticas. 9.5. Product Discovery impulsionado por IA: análise de grandes volumes de feedback de usuários, transcrições de entrevistas e síntese de evidências. 9.6. Padrões de Design para IA (UX for AI): gestão de incerteza, explicabilidade e mecanismos de feedback do usuário (Human-in-the-loop). 9.7. Arquiteturas de IA para negócio: uso de APIs de modelos, integração com sistemas. 9.8. Retrieval-Augmented Generation (RAG): fundamentos e aplicações. 9.9 Agentes e workflows agenticos: orquestração de tarefas e automação de fluxos. 9.10. Avaliação e monitoramento de sistemas de IA: métricas de desempenho, alucinação, latência e qualidade da resposta. 9.11. conformidade com diretrizes do CNJ. 10. Engenharia de Dados e Plataformas Analíticas: 10.3. Processos de ingestão e transformação de dados: ETL e ELT. 10.4. Qualidade, governança e catalogação de dados: linhagem, metadados e controle de qualidade. 10.5. Processamento de dados em larga escala: conceitos de processamento distribuído. 10.6. Integração de dados: APIs, mensageria e ingestão de dados estruturados e não estruturados. 10.7. Fundamentos de engenharia de dados para suporte a soluções de Business Intelligence e Inteligência Artificial. 11.1. Conceitos de automação de processos de negócio (BPM) e automação robótica de processos (RPA). 11.2. Identificação e priorização de processos automatizáveis. 11.3. Desenvolvimento e orquestração de robôs: fluxos, tratamento de exceções e reprocessamento. 11.4. Integração de RPA com sistemas corporativos e APIs. 11.5. Monitoramento, sustentação e governança de automações. 11.6. Hyperautomation: integração de RPA com IA, OCR e workflows digitais. 12.3. Integração entre sistemas legados e modernos. 12.6. Testes automatizados e qualidade de software. 12.7. Observabilidade: logs, métricas e rastreamento distribuído. 13.4. Decomposição de sistemas monolíticos. 13.5. Padrões de arquitetura: API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker. 13.7. JPA e Hibernate. 13.8. Transações e controle de concorrência. 14. Noções de planejamento, contratação e fiscalização de soluções de TIC: 14.1. Fundamentos de Contratações Públicas em TIC 14.1.1 Princípios básicos aplicados à TI 14.1.2 Planejamento da contratação de TIC 14.1.3 Estudo Técnico Preliminar (ETP) 14.1.4 Termo de Referência / Projeto Básico 14.2. Lei de Licitações aplicada à TI 14.2.2 Fases da contratação (planejamento, seleção, gestão contratual) 14.2.3 Modalidades e critérios de julgamento 14.2.4 Dispensa e inexigibilidade (casos típicos em TI) 14.2.5 Contratação de soluções de TIC (software, nuvem, serviços) 14.3 Normativos do CNJ para TIC 14.3.1 Conselho Nacional de Justiça – diretrizes de governança e contratações 14.3.2 Resoluções relevantes: Governança de TIC no Judiciário, Política de segurança da informação, Planejamento estratégico de TI, PDTIC (Plano Diretor de TIC) 14.4 Boas práticas em contratações de TIC 14.4.1 Gestão e fiscalização de contratos de TI 14.4.2 Métricas e pagamento por resultado (SLA, ANS) 14.4.3 Gestão de riscos em contratos de TI 14.4.4 Terceirização e contratação de serviços contínuos de TI 14.5. Gestão Contratual de TIC 14.5.1 Papéis: gestor, fiscal técnico e administrativo 14.5.2 Acompanhamento da execução 14.5.3 Medição e aceite de serviços 14.5.4 Penalidades e reequilíbrio econômico-financeiro 14.5.5 Encerramento contratual. 6.2. LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) aplicada ao desenvolvimento de sistemas judiciais: Privacy by Design e Privacy by Default. 8.5. Privacidade e Proteção de Dados: Aplicação prática da LGPD em sistemas judiciais; Relatórios de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD/DPIA) no desenvolvimento de novas funcionalidades. 13.3. Desenvolvimento com Spring Boot Spring MVC. 8. Segurança de Software e Governança (Software Assurance): 8.1. OWASP SAMM (Software Assurance Maturity Model): Estrutura e princípios; Domínios de Governança, Design, Implementação, Verificação e Operações. 8.2. Segurança no Ciclo de Vida de Desenvolvimento (SDLC): Integração de práticas de segurança desde a concepção do produto (Security by Design). 8.3. Modelagem de Ameaças (Threat Modeling): Identificação de ativos, superfícies de ataque e vetores de ameaça sob a ótica do negócio e do usuário. 8.4. Gestão de Vulnerabilidades de Negócio: Avaliação de riscos relacionados a falhas de lógica de negócio e fluxos de aprovação judicial. 8.7. Segurança de Cadeia de Suprimentos de Software: Gestão de riscos associados ao uso de componentes de terceiros e bibliotecas de código aberto (Software Bill of Materials - SBOM). 8.8. Conformidade e Auditoria: Rastreabilidade de ações (logs de auditoria) e requisitos de não-repúdio em transações digitais. DevSecOps.
5. Não serão ministrados PDF Sintéticos.