TJ PB - Tribunal de Justiça do Estado da Paraíba - Conhecimentos Específicos para o Cargo de Analista Judiciário - Especialidade: TI - Ciência e Análise de Dados (Pós-Edital)

5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital:
Linguagens de Consulta e Manipulação de Dados: ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY. Otimização de consultas : planos de execução, estatísticas e particionamento.
Estatística e Modelos Analíticos: modelos preditivos para identificação de tendências, gargalos de vazão processual e padrões de litigiosidade predatória.
Business Intelligence e Jurimetria: Métricas judiciais: Taxa de Congestionamento, IPC-Jus e Metas Estratégicas.
Qualidade, Governança e Integração Nacional de Dados: Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.

6. A organização das aulas pode seguir a lógica didática do professor, e não necessariamente a ordem do edital.

O corpo docente poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, a critério do Gran Concursos.

Aulas em PDF

O curso conta com PDFs autossuficientes, ideais para quem busca objetividade e alto rendimento:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados, com leitura como recurso didático completo e linguagem clara.
2. Material prático que acelera a aprendizagem e facilita revisões.
3. Exercícios comentados, focados no padrão da banca.
4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital em PDF:  LINGUAGENS DE CONSULTA E MANIPULAÇÃO DE DADOS: Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento.
   ESTATÍSTICA E MODELOS ANALÍTICOS: Inteligência artificial e análise de dados aplicadas ao apoio à tomada de decisão no Poder Judiciário: modelos preditivos para identificação de tendências, gargalos de vazão processual e padrões de litigiosidade predatória.
   BUSINESS INTELLIGENCE E JURIMETRIA: Storytelling com dados. Estudos jurimétricos de suporte à alta gestão. Métricas judiciais: Taxa de Congestionamento, IPC-Jus e Metas Estratégicas.
   QUALIDADE, GOVERNANÇA E INTEGRAÇÃO NACIONAL DE DADOS: Qualidade de dados: saneamento, higienização, validação, cruzamento e qualificação de bases de dados institucionais e processuais. Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados e ciclo de vida da informação. Base Nacional de Dados do Poder Judiciário (DataJud, Resolução CNJ nº 331/2020): regras, payloads e remessa contínua de metadados processuais.
   INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:Governança algorítmica: avaliação de impacto algorítmico, transparência, explicabilidade, auditabilidade e supervisão humana; normas do CNJ sobre IA no Judiciário: vedações e limites de uso de IA em atos decisórios.
5. Serão ministrados, exclusivamente, os PDFs sintéticos disponibilizados no curso, desenvolvidos para otimizar o tempo e maximizar os resultados.