TJ PE - Tribunal de Justiça do Estado de Pernambuco - Técnico Judiciário - Apoio Especializado/Programador de Computador (Módulo Especial)
Sobre o curso
Última atualização em 12/2025
Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta!
Você poderá efetuar o cancelamento e obter 100% do dinheiro de volta em até 7 dias.
Aqui, no Gran, é satisfação garantida ou seu dinheiro de volta.
1. Curso baseado no edital nº 01/2025..
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 736 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas
- slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados: Conhecimentos Específicos: 1.5. GitLab CI/CD, Jenkins. Swagger, 3.4. Criação de dashboards e relatórios interativos. 3.5. storytelling com dados. 3.6. Tecnologias para Análise de Dados: (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) 4.3. Ferramentas e Bibliotecas para IA: Python: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers 4.4. Amazon Bedrock, Google Vertex, Ollama. 6. Legislação: 6.4. Resoluções do CNJ (Resoluções nº 185/2013, nº 455/2022, e nº 615/2022 6.5. Resolução nº 395/2017 (Regimento Interno do Tribunal de Justiça de Pernambuco) e suas atualizações. 6.6. Lei Complementar nº 100/2007 - Capítulo I – artigos de 17º a 47º (Código de Organização Judiciária do Estado de Pernambuco).
6. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.
Treinamento Intensivo:
Se você já estuda há algum tempo, você já sabe de muita coisa!
Você já sabe que o processo de aprendizagem passa por vários momentos, entre os quais se destacam a aquisição, a fixação e a manutenção do saber. Você também já sabe que a manutenção deve ser contínua e, de preferência, em espiral ascendente de entendimento e consolidação do conhecimento. Talvez você não saiba, porém, como entrar neste ciclo virtuoso de aprendizagem e alto desempenho. Não sabia! O Gran criou uma turma essencial (e especial!) para quem já está na fase de revisão do conteúdo – o Treinamento Intensivo.
Proposta: Resolução de exercícios focados na banca. Treinar e acompanhar a resolução de provas/questões de maneira minuciosa para te levar a um melhor nível de compreensão sobre as exigências da banca organizadora do seu concurso, além de te ajudar a entender a estrutura das questões/disciplinas e o nível de detalhamento exigido. Assim, você poderá colocar em prática seus estudos e avaliar se a sua preparação está trazendo os resultados esperados.
Então, vamos unir nossas forças! Vamos estudar juntos?
Observação: Serão gravadas apenas as aulas dos tópicos mais relevantes a critério dos professores.
Serão ministrados somente os Conhecimentos Comuns a Todos os Cargos.
TREINAMENTO INTENSIVO E DIFERENCIAIS EXCLUSIVOS:
Treinamento Intensivo (curso em exercícios).
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados PDFs: Conhecimentos específicos: 1. Desenvolvimento de Software: 1.4. Arquitetura baseada em microsserviços. 1.5. Git, GitLab CI/CD, Jenkins. 1.6. API RESTful, JSON, Framework Spring, Spring Cloud, Spring Boot, Spring Eureka, Zuul, Map Struct, Swagger, Service Discovery, API Gateway. 1.7. Persistência, JPA 2.0, Hibernate 4.3 ou superior, Hibernate Envers, Biblioteca Flyway. 1.8. Mensageria (RabbitMQ, Kafka). 1.9. Containers (Docker), orquestração (Kubernetes), Rancher e Git, Continuous Delivery (CD), Continuous Integration (CI). 1.10. Keycloak, Protocolo OAuth2 (RFC 6749). 1.11. Webhook e APls reversas. 3.7. Engenharia de Dados: ETL: ferramentas. 4. Inteligência Artificial e Automação: 4.2. RAG (Retrieval Augmented Generation). 4.3. NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers. 4.4. Claude, Amazon Bedrock, Google Vertex, Ollama.
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos:17. Redação oficial: aspectos gerais, características fundamentais, padrões, emprego e concordância dos pronomes de tratamento. Prova Discursiva. Conhecimentos específicos. Legislação: 6.3. LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018). 6.4. Resoluções do CNJ (Resoluções nº 185/2013, nº 335/2020, nº 370/2021, nº 396/2021, nº 455/2022, nº 468/2022 e nº 615/2022 e Portarias n° 162/2021 e n° 252/2020).
Sobre o concurso
Última atualização em 12/2025
Garantia de devolução do dinheiro em 7 dias.